基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现

发布时间：2020-09-30 15:10

　　 随着数据库信息技术的不断发展,大数据应用凭借其强大的数据收集、数据存储、数据计算、数据分析功能,在各行各业帮助用户提炼有效数据,预测趋势规律,发现问题,定位问题,解决问题,体现出极大的应用价值。高等院校后勤管理涉及学校方方面面的基础数据,数据量大,种类多,传统的数据分析统计方式,不仅耗时长,而且准确度低,管理部门很难从大量数据中及时获取有用的数据。因此,大数据应用在大型公共建筑领域尤其是高等院校,同样作用显著。本文介绍了兰州大学后勤管理信息系统数据采集原理、关键技术、主要功能、效果展示,通过对校园各类实际能耗数据采集与应用的案例分析,阐明了基于大数据的高校后勤管理信息系统数据采集与实现在学校日常能源管理工作中的重要性。从而得出结论:当前,在高等院校能源浪费现象日益严重,缺乏有效管理手段的情况下,后勤管理信息系统必将成为高校后勤管理部门改进管理手段、提升能源使用效率的必要工具,将在推进绿色校园建设中发挥重要作用。
【学位单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G647.4;TP311.13
【部分图文】：

能耗概览

用能监测

图 2-3 用能统计分析系统平台 CS 软件主要界面包括如图 2-4 所示的低压配电系统界面，如图 2-5 所示的供水系统界面及如图 2-6 所示的供暖系统界面。

【参考文献】

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本文编号：2830988