云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究
【学位单位】:昆明理工大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2015
【中图分类】:G647.4
【部分图文】:
图1-1技术路线图??研究方法与创新点??.1研究方法??L问卷调查。结合历年学生意外伤害情况和实际管理经验,从年级、专晚归、不良嗜好、家庭情况、与同学相处融洽程度、月供生活费等基本情况伤害类型、程度、时段、场所、由谁致伤等意外伤害情况,及安全意识
苗族学生占0.90%,藏族学生占0.65%,满族学生占0.64%,纳西族学生占0.57%,??傑傑族学生占0.54%,蒙古族学生占0.48%,布依族学生占0.35%,拉祐族学生??占0.28%,水族学生占0.28%,低族学生占0.25%,见图3-1。????|;s馨族-??7?I?6,41?I?碧猿??口留族??6??壮嵌??j?口俸族??I?5?B哈尼旗??I?9?AK?口i沫族??!?4?■?■苗族??3'2?B威巧??3?口满巧??1M?口纳巧族??2?■保巧族??fl.17l.09?■寨古巧??1?11?rrrrr?D.35D.28a28D,5?ss??0?ILJ-?Ul?I?y?隱?U?I?驅?II?[I?議?I?I?I?j?3?口水族??L?〇偏族??图3-1舌南高校主要少数民族学生比例??23??
25.4〇/〇,大二学生占28.95%,大王学生占23.48%,大四学生占12.62%,硕±研??巧生占7.8%,博±研究生占1.74%。毕业生比例稍稍偏低,跟调查时间有关,??调查时学生忙于找工作等毕业事务,参与调查人数偏少,见图3-2。??硕±,?博古,??十凹?780%?174%?大一,??大凹,?2540%??1262%_??P?'j??'?ms%?大二’?;??■?2895%?i??:'?::e?一一齡??图3-2各年级学生比例??专业结构:文科学生占37.06%,理工科学生占47.38%,体育专业学生占??8.24%,艺术专业学生占7.19%,见图3-3。??50?1?通??:40-麵圍?’〇文科生??'?;30?-?J圍?::B理科生??20?-違?fl?□体巧类??U?II?一?:?□艺术失??;、D?占:,??图3-3各学科学生比例??城乡差别:来自城市的学生占31.04%,来自农村的学生占68.96%。石南局??校学生W云南籍学生为主,云南省仍然是农业省份,高校生源主要来自农村。??独生子女与否:独生子女有31.71%
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 香丽芸;浅谈数据挖掘及其应用[J];昌吉师专学报;2001年02期
2 韩海萌;信息时代的指南针——数据挖掘[J];江苏统计;2002年05期
3 林阳;数据挖掘在教育信息化中的潜在价值[J];现代教育技术;2002年01期
4 朱世武 ,崔嵬 ,张尧庭 ,谢邦昌;数据挖掘运用的理论与技术[J];统计研究;2003年08期
5 王晓涓,祁慧敏;数据挖掘漫谈[J];天中学刊;2003年02期
6 韩江;数据挖掘——极具发展潜力的新领域[J];苏州市职业大学学报;2004年01期
7 李菁菁,邵培基,黄亦潇;数据挖掘在中国的现状和发展研究[J];管理工程学报;2004年03期
8 ;中国科学院数据挖掘与知识管理学术研讨会在京举行[J];管理评论;2004年07期
9 魏瑜,陆静;数据挖掘与统计学的关系浅析[J];沿海企业与科技;2005年09期
10 单靖华;金矿就在你手中 读《数据挖掘——客户关系管理的科学与艺术》随笔[J];数据;2005年10期
相关博士学位论文 前10条
1 于自强;海量流数据挖掘相关问题研究[D];山东大学;2015年
2 张馨;全基因组SNP芯片应用于CNV和L0H分析的软件比对与数据挖掘[D];复旦大学;2011年
3 彭计红;基于数据挖掘的痴呆中医证的研究[D];南京中医药大学;2015年
4 李秋虹;基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究[D];复旦大学;2013年
5 邬文帅;基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用[D];电子科技大学;2015年
6 谢邦彦;整合数据挖掘与TRIZ理论的质量管理方法研究[D];首都经济贸易大学;2010年
7 何伟全;云南高校学生意外伤害因素关联规则挖掘及风险管控体系研究[D];昆明理工大学;2015年
8 李荣;生物信息数据挖掘若干关键问题研究与应用[D];复旦大学;2004年
9 李玉华;面向服务的数据挖掘关键技术研究[D];华中科技大学;2006年
10 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 林仁红;基于数据挖掘的机遇识别与评价研究[D];首都经济贸易大学;2007年
2 张彦俊;游戏运营中的数据挖掘[D];复旦大学;2011年
3 焦亚召;基于多核函数FCM算法在数据挖掘聚类中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
4 王杰锋;物联网能耗数据智能分析及其应用平台设计[D];江南大学;2015年
5 刘学建;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年
6 戴阳阳;基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用[D];江南大学;2015年
7 石思优;基于主题模型的医疗数据挖掘研究[D];广东技术师范学院;2015年
8 陈丹;移动互联网信令挖掘实现智慧营销的设计与实现应用研究[D];华南理工大学;2015年
9 陈思;基于数据挖掘的大学生客户识别模型的研究[D];昆明理工大学;2015年
10 位长帅;基于客户数据挖掘的电信客户关系管理研究[D];西南交通大学;2015年
本文编号:2874045
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/gaodengjiaoyulunwen/2874045.html