基于校园一卡通系统的决策支持和数据分析研究

发布时间：2020-12-05 05:41

　　校园一卡通系统的普及结束了校园内传统的消费模式,实现了学校管理的规范化,为师生的校园生活提供了极大的便利。校园一卡通已然成为数字化校园不可或缺的重要组成部分。我校关于校园一卡通的相关数据仅实现了记录与展示,关于其数据的进一步分析以及由数据分析延伸的决策应用则非常欠缺。针对校园场景的数据分析及相关决策研究文献数量稀少的原因如下,一是校园一卡通数据源的保密性及局限性,例如获取不到其他学校的数据;二是缺乏针对校园一卡通场景的数据研究人员。以北京化工大学为例,据统计,校园卡系统每天产生约17万条数据,其中,每天的消费数据可以达到80000多条,若直接对数据库进行SQL语句查询,效率极低。为了提高数据查询处理效率,本文以应用为导向,用海量数据清洗与整合技术以及知识发现技术,提出一种基于知识挖掘的敏捷校园卡分析方法,通过生成敏捷应用数据库,有效提高了校园卡应用的查询效率,实现了校园卡应用系统从设计理念到实际应用的跨越。另外,本文采用改进的FP-growth算法挖掘用户行为模式,利用非线性回归方法预测学校食堂峰值,基于学校微信企业号为师生提供个性化推荐服务;另一方面,通过分析校园卡用户消费行为数据,... 

【文章来源】：北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１技术路线图??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏａｄｍａｐ??

以及图书借阅等应用；自助服务主要支持师生的自助查询服务和圈存服务；??金融交易应用则以餐饮超市消费、水控消费、校内ＰＯＳ机消费等为主。??校园一卡通系统的总体结构如图２－１所示：??校园一卡通数据中心??｜数据库服务器数据库服务器?服务器?服务器服务器????！?ｉ?ｉ?９９０－＾＾?＾??＼?＾?ｎ—?ａ??—?防火墙?????Ｆｌ?－－?＾?机綱哪酬络料??ｔ±±ｄ??１????１＿?ＩＩ??????????１５ｒＨ５ｃｃ；（ｃｌｌ??交换机丨??Ｉ??收ｇ器?收费器＿?圈存机?圈存迅?ＰＯＳｔｆｌ?ＰＯＳ机???图２－１校园一卡通拓扑图??Ｆｉｇ．２－１?Ｃａｍｐｕｓ?ＩＣ?ｃａｒｄ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｇｒａｐｈ??２．１．３校园一卡通系统功能模块及数据表简介??北京化工大学于２０１０年８月开始进行校园一卡通工程，加入建设数字化校园的??队伍中，在这么多年的发展建设后，当前的校园一卡通工程已经实现了初步目的，通??过一张校园卡能够实现就餐、签到、借书、出入门禁、上网、洗澡、打热水等活动，??为校园管理人员减轻了工作压力。以北京化工大学为例，校园一卡通系统主要是由以??下子系统构成

以及图书借阅等应用；自助服务主要支持师生的自助查询服务和圈存服务；??金融交易应用则以餐饮超市消费、水控消费、校内ＰＯＳ机消费等为主。??校园一卡通系统的总体结构如图２－１所示：??校园一卡通数据中心??｜数据库服务器数据库服务器?服务器?服务器服务器????！?ｉ?ｉ?９９０－＾＾?＾??＼?＾?ｎ—?ａ??—?防火墙?????Ｆｌ?－－?＾?机綱哪酬络料??ｔ±±ｄ??１????１＿?ＩＩ??????????１５ｒＨ５ｃｃ；（ｃｌｌ??交换机丨??Ｉ??收ｇ器?收费器＿?圈存机?圈存迅?ＰＯＳｔｆｌ?ＰＯＳ机???图２－１校园一卡通拓扑图??Ｆｉｇ．２－１?Ｃａｍｐｕｓ?ＩＣ?ｃａｒｄ?ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌ?ｇｒａｐｈ??２．１．３校园一卡通系统功能模块及数据表简介??北京化工大学于２０１０年８月开始进行校园一卡通工程，加入建设数字化校园的??队伍中，在这么多年的发展建设后，当前的校园一卡通工程已经实现了初步目的，通??过一张校园卡能够实现就餐、签到、借书、出入门禁、上网、洗澡、打热水等活动，??为校园管理人员减轻了工作压力。以北京化工大学为例，校园一卡通系统主要是由以??下子系统构成


本文编号：2898979