高校混合式教学形成性评价指标研究

发布时间：2021-01-17 22:22

　　作为高校教学改革的重要方向,混合教学模式现已成为高等教育研究领域的热点。在此背景下,文章首先梳理了近年来形成性评价的主要研究工作。随后,文章采取问卷调查法和因子分析法,对混合式教学数据和问卷调查数据进行了分析,设计了以学习完成度、学习投入度为核心的高校混合式教学形成性评价指标模型,并得到了学习完成度、学习投入度的计算公式。此外,文章进一步探讨了学生的学习动机、学习态度、学习投入度、学习完成度之间的关系。文章的研究成果为开展高校混合式教学评价、提高教学质量提供了理论参考,有助于推动高校混合式教学改革的进一步深入。 

【文章来源】：现代教育技术. 2020,30(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

高校混合式教学形成性评价指标模型

为探究学生的内在因素对学习行为的影响，本研究还进一步讨论了学生的学习动机、学习态度、学习投入度、学习完成度之间的关系。学习动机是指激励并维持学生完成学习目标的动力倾向，可分为：(1)内生动机，是指个体由于事情本来的趣味性和挑战性而产生的活动倾向；(2)外在动机，是指受外在因素（如报酬、奖励等）的影响而产生的活动倾向[23]。基于此，本研究绘制了内生动机、外生动机、学习态度、学习投入度、学习完成度之间的4个关系模型图，而符合模型拟合标准值的关系模型有2个——关系模型（a）、关系模型（b），如图2所示（两个模型的拟合检验值见表3；另外2个涉及学习完成度的模型拟合指数的NFI值<0.9，不符合结构方程模型的要求，故不做讨论）。关系模型（a）、关系模型（b）的路径系数值显示：内生动机对学习态度有直接正向影响作用，而外生动机对学习投入度有直接正向影响作用。四小结

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPOC平台学生在线行为的学习分析要素研究[J]. 林秀瑜.  教育信息技术. 2019(09)
[2]过程性评价在护理专业课堂教学中的应用[J]. 杨淑珍.  中国继续医学教育. 2019(06)
[3]高校逻辑学课程教学改革的实践探索[J]. 兰香红.  课程教育研究. 2019(02)
[4]建设中国“金课”[J]. 吴岩.  中国大学教学. 2018(12)
[5]大数据时代下的线上线下混合教学模式研究[J]. 马国富,王子贤,刘太行,任建通.  教育文化论坛. 2017(02)
[6]基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究[J]. 郑勤华,陈耀华,孙洪涛,陈丽.  电化教育研究. 2016(09)
[7]基于MOOC数据的学习行为分析与预测[J]. 蒋卓轩,张岩,李晓明.  计算机研究与发展. 2015(03)
[8]研究型大学学生学习性投入对学习收获的影响机制研究——基于2009年“中国大学生学情调查”的数据分析[J]. 王纾.  清华大学教育研究. 2011(04)
[9]试论形成性评价及其对大学英语教学与测试的启示[J]. 郭茜,杨志强.  清华大学教育研究. 2003(05)

硕士论文
[1]“双一流”背景下研究型大学本科课堂教学评价指标体系研究[D]. 富阳丽.兰州大学 2018
[2]邓宁—克鲁格效应及其影响因素研究[D]. 陈彦君.西南大学 2014
[3]基于Moodle平台的网络学习动机影响因素模型构建与实证研究[D]. 牟智佳.陕西师范大学 2013



本文编号：2983698