基于DTPB与TTF整合视角的高校学生网络学习行为影响因素研究
发布时间：2021-08-17 17:21
随着微型计算机技术、网络通信技术的飞速发展、终身教育体系的提出、大规模在线开放课程的盛行,网络远程教育大行其道,学习者的网络学习行为也越来越多元。笔者通过文献综述发现:有关学习者网络学习行为影响因素研究更多为定义、内涵等表层研究而未有深入研究。本研究聚焦于高校学生网络学习行为影响因素,论文在前人研究成果基础之上整合解构计划行为理论（DTPB）和任务技术适配模型（TTF）,设计了影响高校学习者网络学习行为的假设模型。本研究首先对网络学习行为的相关理念进行叙述,以解构计划行为理论、任务技术适配模型为理论框架,重点从高校学习者学习态度、主观规范、感知行为控制、任务技术适配四个维度建立网络学习行为影响因素模型并提出影响学习者网络学习行为的研究假设。在第四章、五章中,论文以结构方程模型中的AMOS软件构建模型及研究假设,在此基础上进行模型与数据的拟合性与假设验证,在模型与数据的拟合部分主要采用最大似然法,重点对模型的卡方与自由度的比值、近似误差均方根、比较拟合指数、非正态拟合指数、正态拟合指数进行考察。经历模型构建、模型拟合、模型评价、模型修正得到网络学习行为影响因素模型。研究发现:网络学习态度...
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 导论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.4 研究方法
1.5 论文研究目的、主要工作
1.5.1 研究目的
1.5.2 主要工作
1.6 研究思路
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 行为及行为科学
2.1.2 网络学习行为
2.1.3 网络学习行为特征
2.1.4 网络学习行为影响因素
2.2 理论基础
2.2.1 理性行为理论(Theory of Reasoned Action TRA)
2.2.2 技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)
2.2.3 计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB)
2.2.4 解构计划行为理论(Decomposed Theory of Planned Behavior,DTPB)
2.2.5 任务技术适配模型理论(Task- Technology Fit Model,TTF)
第3章 网络学习行为影响因素概念模型及研究假设
3.1 网络学习行为模型概述
3.2 变量界定
3.2.1 任务特征
3.2.2 技术特征
3.2.3 任务技术适配
3.2.4 感知有用性与感知易用性
3.2.5 兼容性
3.2.6 态度
3.2.7 自我效能
3.2.8 促进条件
3.2.9 感知行为控制
3.2.10 同伴影响
3.2.11 上级影响
3.2.12 主观规范
3.3 研究假设
3.4 研究假设汇总
第4章 网络学习行为影响因素问卷设计、数据分析
4.1 变量测度
4.1.1 任务特征
4.1.2 技术特征
4.1.3 任务技术适配
4.1.4 感知有用性
4.1.5 感知易用性
4.1.6 兼容性
4.1.7 自我效能
4.1.8 促进条件
4.1.9 同伴影响
4.1.10 上级影响
4.1.11 主观规范
4.1.12 态度
4.1.13 感知行为控制
4.1.14 行为意向
4.1.15 其他问项设计
4.2 问卷前测
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 问卷发放与回收
4.4 样本描述性统计分析
4.4.1 调查对象的人口统计学特征
4.4.2 变量问项的描述性统计分析
4.5 样本正态分布检验
4.6 信度检验
4.7 各因素验证性因子分析
第5章 网络学习行为影响因素模型构建及假设检验
5.1 模型构建
5.2 结构方程模型拟合检验与修正
5.2.1 模型修正的原理和依据
5.2.2 模型修正的具体过程
5.3 讨论与分析
5.3.1 态度对网络学习行为有显著正向影响
5.3.2 感知行为控制对网络学习行为有显著正向影响
5.3.3 主观规范对网络学习行为有正向影响
5.3.4 任务技术适配对网络学习行为有正向影响
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究创新与不足
6.2.1 研究创新
6.2.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
附录1
附录2
攻读硕士期间科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校教师对混合式教学接受度的实证研究——基于DTPB与TTF整合的视角[J]. 赵建民,张玲玉. 现代教育技术. 2017(10)
[2]行为科学理论及其对网络学习行为分析的启示[J]. 伍文燕,张振威. 中国教育技术装备. 2017(18)
[3]基于归因理论的大学生网络学习行为和学习效果研究[J]. 汤春玲,马跃如,彭一峰,刘红,熊曦. 当代教育论坛. 2017(02)
[4]基于学习投入理论的网络学习行为模型研究——以“网络教学平台设计与开发”课程为例[J]. 马志强,苏珊,张彤彤. 现代教育技术. 2017(01)
[5]“互联网+教育”的创新本质与变革趋势[J]. 陈丽. 远程教育杂志. 2016(04)
[6]网络学习空间中交互行为的实证研究——基于社会网络分析的视角[J]. 梁云真,赵呈领,阮玉娇,刘丽丽,刘冬梅. 中国电化教育. 2016(07)
[7]关系嵌入:网络学习者的学习行为实证研究[J]. 黄睿航,齐礼良. 远程教育杂志. 2015(06)
[8]基于关联规则的网络学习行为实证研究[J]. 吴青,罗儒国,王权于. 现代教育技术. 2015(07)
[9]网络学习行为调控的机制及其建议[J]. 李玉斌,闫晓甜,杜小玉. 现代远距离教育. 2015(02)
[10]论网络学习行为的生态属性及其提升策略——兼论全球脑与网络生态化学习[J]. 张立新,朱弘扬. 远程教育杂志. 2015(02)
硕士论文
[1]在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D]. 薛瑞璇.云南大学 2016
[2]大学生网络学习行为分析模型构建及应用研究[D]. 桑秋侠.湖北大学 2016
[3]基于学习分析技术的网络学习行为研究[D]. 蒋翠.华中师范大学 2015
[4]大学生网络学习行为量表的编制[D]. 汪羽.辽宁师范大学 2014
[5]基于结构方程模型的顾客满意度研究[D]. 戴明叶.湖南师范大学 2014
[6]个人云存储软件使用行为意向影响因素研究[D]. 孙振曦.浙江大学 2013
[7]网络学习行为研究[D]. 严雪松.辽宁师范大学 2013
[8]影响大学生网络学习行为的因素分析研究[D]. 卢如荣.华中师范大学 2012
[9]对网络学习行为规律的分析建模和应用研究[D]. 傅莉.四川师范大学 2012
[10]基于解构计划行为理论的高星级饭店婚宴产品购买意向研究[D]. 张思思.浙江大学 2012
本文编号：3348175
【文章来源】：陕西师范大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：115 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 导论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国内研究现状
1.3.2 国外研究现状
1.4 研究方法
1.5 论文研究目的、主要工作
1.5.1 研究目的
1.5.2 主要工作
1.6 研究思路
第2章 相关概念及理论基础
2.1 相关概念界定
2.1.1 行为及行为科学
2.1.2 网络学习行为
2.1.3 网络学习行为特征
2.1.4 网络学习行为影响因素
2.2 理论基础
2.2.1 理性行为理论(Theory of Reasoned Action TRA)
2.2.2 技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)
2.2.3 计划行为理论(Theory of Planned Behavior,TPB)
2.2.4 解构计划行为理论(Decomposed Theory of Planned Behavior,DTPB)
2.2.5 任务技术适配模型理论(Task- Technology Fit Model,TTF)
第3章 网络学习行为影响因素概念模型及研究假设
3.1 网络学习行为模型概述
3.2 变量界定
3.2.1 任务特征
3.2.2 技术特征
3.2.3 任务技术适配
3.2.4 感知有用性与感知易用性
3.2.5 兼容性
3.2.6 态度
3.2.7 自我效能
3.2.8 促进条件
3.2.9 感知行为控制
3.2.10 同伴影响
3.2.11 上级影响
3.2.12 主观规范
3.3 研究假设
3.4 研究假设汇总
第4章 网络学习行为影响因素问卷设计、数据分析
4.1 变量测度
4.1.1 任务特征
4.1.2 技术特征
4.1.3 任务技术适配
4.1.4 感知有用性
4.1.5 感知易用性
4.1.6 兼容性
4.1.7 自我效能
4.1.8 促进条件
4.1.9 同伴影响
4.1.10 上级影响
4.1.11 主观规范
4.1.12 态度
4.1.13 感知行为控制
4.1.14 行为意向
4.1.15 其他问项设计
4.2 问卷前测
4.2.1 信度分析
4.2.2 效度分析
4.3 问卷发放与回收
4.4 样本描述性统计分析
4.4.1 调查对象的人口统计学特征
4.4.2 变量问项的描述性统计分析
4.5 样本正态分布检验
4.6 信度检验
4.7 各因素验证性因子分析
第5章 网络学习行为影响因素模型构建及假设检验
5.1 模型构建
5.2 结构方程模型拟合检验与修正
5.2.1 模型修正的原理和依据
5.2.2 模型修正的具体过程
5.3 讨论与分析
5.3.1 态度对网络学习行为有显著正向影响
5.3.2 感知行为控制对网络学习行为有显著正向影响
5.3.3 主观规范对网络学习行为有正向影响
5.3.4 任务技术适配对网络学习行为有正向影响
第6章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究创新与不足
6.2.1 研究创新
6.2.2 研究不足
6.3 研究展望
参考文献
附录
附录1
附录2
攻读硕士期间科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]高校教师对混合式教学接受度的实证研究——基于DTPB与TTF整合的视角[J]. 赵建民,张玲玉. 现代教育技术. 2017(10)
[2]行为科学理论及其对网络学习行为分析的启示[J]. 伍文燕,张振威. 中国教育技术装备. 2017(18)
[3]基于归因理论的大学生网络学习行为和学习效果研究[J]. 汤春玲,马跃如,彭一峰,刘红,熊曦. 当代教育论坛. 2017(02)
[4]基于学习投入理论的网络学习行为模型研究——以“网络教学平台设计与开发”课程为例[J]. 马志强,苏珊,张彤彤. 现代教育技术. 2017(01)
[5]“互联网+教育”的创新本质与变革趋势[J]. 陈丽. 远程教育杂志. 2016(04)
[6]网络学习空间中交互行为的实证研究——基于社会网络分析的视角[J]. 梁云真,赵呈领,阮玉娇,刘丽丽,刘冬梅. 中国电化教育. 2016(07)
[7]关系嵌入:网络学习者的学习行为实证研究[J]. 黄睿航,齐礼良. 远程教育杂志. 2015(06)
[8]基于关联规则的网络学习行为实证研究[J]. 吴青,罗儒国,王权于. 现代教育技术. 2015(07)
[9]网络学习行为调控的机制及其建议[J]. 李玉斌,闫晓甜,杜小玉. 现代远距离教育. 2015(02)
[10]论网络学习行为的生态属性及其提升策略——兼论全球脑与网络生态化学习[J]. 张立新,朱弘扬. 远程教育杂志. 2015(02)
硕士论文
[1]在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D]. 薛瑞璇.云南大学 2016
[2]大学生网络学习行为分析模型构建及应用研究[D]. 桑秋侠.湖北大学 2016
[3]基于学习分析技术的网络学习行为研究[D]. 蒋翠.华中师范大学 2015
[4]大学生网络学习行为量表的编制[D]. 汪羽.辽宁师范大学 2014
[5]基于结构方程模型的顾客满意度研究[D]. 戴明叶.湖南师范大学 2014
[6]个人云存储软件使用行为意向影响因素研究[D]. 孙振曦.浙江大学 2013
[7]网络学习行为研究[D]. 严雪松.辽宁师范大学 2013
[8]影响大学生网络学习行为的因素分析研究[D]. 卢如荣.华中师范大学 2012
[9]对网络学习行为规律的分析建模和应用研究[D]. 傅莉.四川师范大学 2012
[10]基于解构计划行为理论的高星级饭店婚宴产品购买意向研究[D]. 张思思.浙江大学 2012
本文编号：3348175
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