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“评价-反

发布时间:2021-10-28 11:59
  教育部出台《教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》,意见中要求进行教学改革提升人才培养质量,人才培养质量的高标准、严要求促使大学生进行深度学习,而实现深度学习的关键是在于学生的学习投入问题,恰当的“评价-反馈”有助于督促学生增加学习投入,促进学生的深度学习。本研究通过实验研究法,选取某高校教育技术专业的核心课程进行实践,探索不同目标和不同类型知识应用不同“评价-反馈”方式是否能实现促进大学生深度学习的目标。研究发现“机器测评-机器反馈”可有效保证学生的浅层学习达成度;“师生评价-互助反馈”和“自我反思-自我反馈”有助于提升学生的深层认知,促进学生的高阶目标达成。根据研究过程,本论文共分为七章:绪论部分主要介绍了研究背景、研究问题、研究目标、研究内容、研究方法、研究路线以及研究意义;研究现状部分对深度学习进行了概念界定,对深度学习的研究现状和“评价-反馈”与学习效果的相关研究现状进行综述;研究者根据不同知识类型构建了不同的“评价-反馈”方式;研究在实施过程部分,主要对三种“评价-反馈”方式进行了课堂的实践应用;在应用效果分析部分,通过对测试成绩、作业文本与汇报作品的分... 

【文章来源】:内蒙古师范大学内蒙古自治区

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

“评价-反


技术路线图

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内蒙古师范大学硕士论文12育会逐渐转向深度学习(约翰逊等,2016)12,而在《新媒体联盟地平线报告:2017高等教育版》中再次强调了高等教育发展的长期趋势是深层学习方法的应用(亚当斯贝克尔等,2017)13。可见深度学习已经成为一种研究热点。笔者以“深度学习”为篇名在中国知网上(ChinaNationalKnowledgeInfrastructure,简称CNKI)上进行检索(截止到2019年12月31日),选取主题为深度学习的共有论文9022篇,其中期刊论文4476篇、其中博硕论文3449篇、报纸论文74篇、会议论文181篇,其中期刊论文主要发表在《计算机应用研究》、《中国电化教育》、《计算机科学》、《电化教育研究》等期刊上。从论文的发表时间与发表论文数量分析,国内的深度学习研究始于2005年,从2016年文献数量开始大幅度上涨,2016年发文量为878篇,2017年发文量开始翻倍,数量达到了2083篇,在2018年发文量达到了4663篇,2019年发文量达7967篇。通过发文量可发现深度学习已经成为热点研究,并且将会有持续受到关注的可能。图2-1深度学习发文数量及年度分布12L·约翰逊,S·亚当斯·贝克尔,M·卡明斯,V·埃斯特拉达,A·弗里曼,C·霍尔,殷丙山,高茜,赵广元,李院春,李志强,冯振振.新媒体联盟地平线报告:2016高等教育版[J].开放学习研究,2016(02):1-20.13S·亚当斯贝克尔,M·卡明斯,A·戴维斯,A·弗里曼,C·霍尔给辛格,V·安娜塔娜额亚婻,殷丙山,高茜,任直,刘鑫驰,曹红岩,王济军,赵广元,邵恒.新媒体联盟地平线报告:2017高等教育版[J].开放学习研究,2017(02):1-20+62.

研究领域


第2章研究现状分析13笔者选取其中被引频次大于等于10的具有较强参考价值的文章共352篇进行分析,其中理论研究64篇,实践研究288篇,实践研究从2011年开始逐年上升,从此得知,深度学习的理论研究逐步深入的同时正在向着深度学习实践研究发展。根据研究领域划分,深度学习主要集中在计算机科学领域与教育教学领域,学科教学类141篇,计算机科学类201篇,其他10篇,学科教学类主要研究内容为在课堂中如何促进深度学习研究,计算机科学类主要研究内容为图像识别、算法等。图2-2深度学习研究领域占比笔者同时以篇名为“深度学习”并含“评价”在中国知网上(CNKI)检索,可检索到56篇中文文献,通过对文献的进一步筛选,发现有27篇是关于机器学习研究类型,不属于研究范畴,所以有效篇目为29篇。张浩、吴秀娟等以目标为导向,构建了以布鲁姆的认知目标分类法、比格斯的SOLO分类法、辛普森的动作技能目标分类法和克拉斯沃尔的情感目标分类法为基础的深度学习多维评价体系14;王洪波,曹福全研究的观点与此观点类似15;张治勇,李国庆提出用学习性评价促进学生深度学习16;庞敬文、张宇航等根据布卢姆对深层学习和浅层学习的划分和深度学习路线,制订了针对智慧课堂的评价体系17;刘哲雨、郝晓鑫基于迁移理论与SOLO水平分类方法,构建新知理解评价深度学习的基础,内部关联迁移和外部拓展迁移评价深度学习的程14张浩,吴秀娟,王静.深度学习的目标与评价体系构建[J].中国电化教育,2014(7):51-55.15王洪波,曹福全,李菲.深度学习的目标与评价体系建构[J].黑龙江科学,2016,7(22):106-107.16张治勇,李国庆.学习性评价:深度学习的有效路[J].现代远距离教育,2013,(1):31-37.17刘哲雨,郝晓鑫.ResearchontheEvaluationMode

【参考文献】:
期刊论文
[1]深度学习理论综述与研究展望[J]. 张沛阳.  网络安全技术与应用. 2020(04)
[2]智慧学习环境下小学语文课堂个性化评价反馈研究[J]. 汪存友,常文静,王彦.  中小学电教. 2018(Z2)
[3]新媒体联盟地平线报告:2017高等教育版[J]. S·亚当斯贝克尔,M·卡明斯,A·戴维斯,A·弗里曼,C·霍尔给辛格,V·安娜塔娜额亚婻,殷丙山,高茜,任直,刘鑫驰,曹红岩,王济军,赵广元,邵恒.  开放学习研究. 2017(02)
[4]深度学习的评价模式研究[J]. 刘哲雨,郝晓鑫.  现代教育技术. 2017(04)
[5]促进大学生深度学习的评价体系研究[J]. 曲建忠,邢丽荣.  长春工程学院学报(社会科学版). 2017(01)
[6]深度学习的目标与评价体系构建[J]. 王洪波,曹福全,李菲.  黑龙江科学. 2016(22)
[7]新媒体联盟地平线报告:2016高等教育版[J]. L·约翰逊,S·亚当斯·贝克尔,M·卡明斯,V·埃斯特拉达,A·弗里曼,C·霍尔,殷丙山,高茜,赵广元,李院春,李志强,冯振振.  开放学习研究. 2016(02)
[8]促进有效学习的评价反馈系统及其应用[J]. 韩后,王冬青.  现代教育技术. 2015(02)
[9]深度学习的目标与评价体系构建[J]. 张浩,吴秀娟,王静.  中国电化教育. 2014(07)
[10]学习性评价:深度学习的有效路[J]. 张治勇,李国庆.  现代远距离教育. 2013(01)

硕士论文
[1]翻转课堂促进大学生深度学习的实践研究[D]. 杨虹丽.内蒙古师范大学 2018
[2]基于学习通的高校公共课混合式学习研究[D]. 刘鑫.内蒙古师范大学 2018
[3]促进理解的网络同伴互评活动设计研究[D]. 王雪娇.江南大学 2015
[4]促进深度学习的教学策略研究[D]. 胡丹.辽宁师范大学 2011



本文编号:3462772

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