我国高校创新效率及其影响因素分析 ——以中部地区为例
发布时间:2021-11-21 07:42
我国目前正处于经济社会转型的改革深水区,经济增长过程中的科技赋能在国际经贸交流中至关重要,需不断实现生产过程中的高端技术突破,以求为经济发展提供源源不断的强劲动力。高校是国家创新体系的重要一环,既承担了基础教研工作,也对区域、国家的科技创新发挥了重要带动作用。然而,高校创新科研活动仍存在诸多问题,其中较为显著的是地区发展不平衡现象。其中,中部地区高校相对于东部沿海高校而言,其资金投入、创新环境、人才引进等均存在一定短板,科研效率也存在一定差距。《促进中部地区崛起规划(2016-2025年)》中提到,中部地区已成为国家崛起的重要战略支撑点,而高校作为区域创新发展的引擎,有效提升高校科研创新能力,显得尤为重要。基于此,本文从理论和实证两方面入手,分析测算了中部六省高校的创新效率。理论上,首先探究了创新活动的多种形式,随后引入效率,从经济学角度分析效率的定义,最后对影响因素的影响机制做了初步的分析。实证上,利用超效率EBM和基于EBM的Malmquist指数模型从静态和动态两个角度,测算了我国中部六省高校的科研创新效率。随后,利用面板Tobit模型实证分析了多个外部影响因素对中部地区高校创新...
【文章来源】:山西大学山西省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
文章技术路线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校创新效率动态演进分析及影响因素识别——基于非参数核密度估计和SFA模型[J]. 王晓珍,蒋子浩,郑颖. 统计与信息论坛. 2018(09)
[2]基于PP-SFA的高校创新效率及影响因素研究[J]. 余芝霖. 科技与管理. 2018(02)
[3]我国高新技术产业技术创新效率评价及提升对策研究[J]. 易明,彭甲超,俞艳霞. 宏观经济研究. 2017(11)
[4]中国综合类高校科技创新多要素投入效率研究[J]. 冯宝军,沈佳坤,孙秀峰. 科技与管理. 2017(06)
[5]成果类型视角下高校创新效率及影响因素研究[J]. 于志军,杨昌辉,白羽,彭张林. 科研管理. 2017(05)
[6]农业科技创新效率测算及比较研究[J]. 张莉侠,俞美莲,王晓华. 农业技术经济. 2016(12)
[7]河南省高校科技创新能力评价——基于数据包络分析[J]. 李淑平,张雪梅. 中原工学院学报. 2015(02)
[8]专利密集型产业创新效率体系评估研究[J]. 姜南. 科学学研究. 2014(07)
[9]中国高技术产业研发创新效率研究——基于资源约束型两阶段DEA模型的新视角[J]. 冯志军,陈伟. 系统工程理论与实践. 2014(05)
[10]基于DEA的高校创新效率研究[J]. 钟瑞雯,方厚政. 科技与管理. 2014(02)
本文编号:3509083
【文章来源】:山西大学山西省
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
文章技术路线图
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校创新效率动态演进分析及影响因素识别——基于非参数核密度估计和SFA模型[J]. 王晓珍,蒋子浩,郑颖. 统计与信息论坛. 2018(09)
[2]基于PP-SFA的高校创新效率及影响因素研究[J]. 余芝霖. 科技与管理. 2018(02)
[3]我国高新技术产业技术创新效率评价及提升对策研究[J]. 易明,彭甲超,俞艳霞. 宏观经济研究. 2017(11)
[4]中国综合类高校科技创新多要素投入效率研究[J]. 冯宝军,沈佳坤,孙秀峰. 科技与管理. 2017(06)
[5]成果类型视角下高校创新效率及影响因素研究[J]. 于志军,杨昌辉,白羽,彭张林. 科研管理. 2017(05)
[6]农业科技创新效率测算及比较研究[J]. 张莉侠,俞美莲,王晓华. 农业技术经济. 2016(12)
[7]河南省高校科技创新能力评价——基于数据包络分析[J]. 李淑平,张雪梅. 中原工学院学报. 2015(02)
[8]专利密集型产业创新效率体系评估研究[J]. 姜南. 科学学研究. 2014(07)
[9]中国高技术产业研发创新效率研究——基于资源约束型两阶段DEA模型的新视角[J]. 冯志军,陈伟. 系统工程理论与实践. 2014(05)
[10]基于DEA的高校创新效率研究[J]. 钟瑞雯,方厚政. 科技与管理. 2014(02)
本文编号:3509083
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