面向师范生培养的《机器人技术基
发布时间:2022-12-10 02:40
随着机器人在生产和生活领域的广泛应用,机器人教学逐渐受到重视,机器人学科走进了中小学课堂,但机器人在基础教育的迅速发展却受到机器人师资匮乏的阻碍,这给师范院校未来机器人教师的培养提出了要求。师范院校面向师范生培养的机器人课程才刚刚起步,尚不成体系,现有的机器人教学资源无法满足师范生机器人教育的要求。因此,如何开发面向师范生培养的机器人课程教学资源是一个值得探索的问题。论文以教育信息技术系培养师范生的《机器人技术基础》课程立体化教学资源的开发为研究主题,首先探讨了立体化教学资源的涵义,分析了国内外的研究现状,并论述了立体化教学资源开发的理论依据;其次,论文通过问卷调查分析了师范生对于机器人课程教学资源的需求,结合机器人课程目标与学科特点,探讨了机器人课程的立体化教学资源开发原则,设计了机器人课程立体化教学资源的三维结构;然后通过对机器人教学内容的梳理和模块划分设计机器人实例,进行立体化教学资源的开发和案例呈现;最后,对教学资源进行实践应用和评价,并对学生和专家教师的反馈进行分析。从评价结果来看,本研究开发的面向师范生培养的《机器人技术基础》课程立体化教学资源在教学性、科学性、创新性和开放...
【文章页数】:95 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1高教社提出的立体化教学资源模型??2.宋云姻提出的立体化教学资源模型??
图3-1调查问卷中师范生期望学习到的机器人知识分布??在对教学资源类型的期望方面,81%被调查的同学选择机器人实验平台,选??
图3-2关于机器人教学技能的调查结果??由上图可见,对机器人教学最重要的技能依次递减为:掌握机器人基本原理??和技术(72%),制作简易机器人平台(59%),帮助学生实现机器人创意(52%卿机??
【参考文献】:
期刊论文
[1]精品开放课程网络平台建设研究[J]. 段春红,谢妮. 实验室研究与探索. 2015(03)
[2]移动机器人虚拟仿真平台的设计和实现[J]. 孙伟,黄昆,张小瑞,金炎,杨松,于天乐. 测控技术. 2014(11)
[3]现代信息技术支持下立体化教学资源构建研究[J]. 梁伟焱. 中国信息技术教育. 2014(14)
[4]基于ARM9的机器人项目驱动嵌入式系统平台设计[J]. 陆建胜. 科技资讯. 2014(15)
[5]教学视频呈现方式对自主学习效果的实验研究[J]. 王健,郝银华,卢吉龙. 电化教育研究. 2014(03)
[6]我国教师教育改革的新取向——人本主义教育观[J]. 李艳. 理论观察. 2014(02)
[7]终身教育、终身学习与学习型社会的全球发展回溯与未来思考[J]. 朱敏,高志敏. 开放教育研究. 2014(01)
[8]科研成果转化为教学资源刍议——以机器人为例[J]. 卢惠民,徐晓红,李迅,张辉,郑志强. 当代教育理论与实践. 2014(01)
[9]用视频转变学生的学习方式[J]. 谭姣连,徐晓东. 中国远程教育. 2013(11)
[10]高校机器人教育分析[J]. 徐昊. 电子测试. 2013(18)
本文编号:3715887
【文章页数】:95 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1高教社提出的立体化教学资源模型??2.宋云姻提出的立体化教学资源模型??
图3-1调查问卷中师范生期望学习到的机器人知识分布??在对教学资源类型的期望方面,81%被调查的同学选择机器人实验平台,选??
图3-2关于机器人教学技能的调查结果??由上图可见,对机器人教学最重要的技能依次递减为:掌握机器人基本原理??和技术(72%),制作简易机器人平台(59%),帮助学生实现机器人创意(52%卿机??
【参考文献】:
期刊论文
[1]精品开放课程网络平台建设研究[J]. 段春红,谢妮. 实验室研究与探索. 2015(03)
[2]移动机器人虚拟仿真平台的设计和实现[J]. 孙伟,黄昆,张小瑞,金炎,杨松,于天乐. 测控技术. 2014(11)
[3]现代信息技术支持下立体化教学资源构建研究[J]. 梁伟焱. 中国信息技术教育. 2014(14)
[4]基于ARM9的机器人项目驱动嵌入式系统平台设计[J]. 陆建胜. 科技资讯. 2014(15)
[5]教学视频呈现方式对自主学习效果的实验研究[J]. 王健,郝银华,卢吉龙. 电化教育研究. 2014(03)
[6]我国教师教育改革的新取向——人本主义教育观[J]. 李艳. 理论观察. 2014(02)
[7]终身教育、终身学习与学习型社会的全球发展回溯与未来思考[J]. 朱敏,高志敏. 开放教育研究. 2014(01)
[8]科研成果转化为教学资源刍议——以机器人为例[J]. 卢惠民,徐晓红,李迅,张辉,郑志强. 当代教育理论与实践. 2014(01)
[9]用视频转变学生的学习方式[J]. 谭姣连,徐晓东. 中国远程教育. 2013(11)
[10]高校机器人教育分析[J]. 徐昊. 电子测试. 2013(18)
本文编号:3715887
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/gaodengjiaoyulunwen/3715887.html