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大数据环境下大学生道德学习研究

发布时间:2017-07-01 23:14

  本文关键词:大数据环境下大学生道德学习研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:人的道德素养并不都是与生俱来的,它与个体性格有关,也与道德原则、道德规范、道德伦理有关。人的道德素养是内化与外化共同作用形成的。在大数据环境下的道德学习从传统意义上的道德教育模式逐渐转型,道德学习的认知、行为等也因此发生了变化。大数据给教育带来一场革命性变革,如革新学生的学习方式,改变教师的教学模式等。为了适应大数据,教育管理模式、教育制度不断改革与创新,高校道德教育开始向数字化发展,有关的研究有:一是如何改革高校道德学习的传统模式?二是如何对高校大学生的道德学习进行引导和强化?三是如何解决当前大学生在道德学习过程中所面临的难题。本文一是分析大数据环境下大学生道德学习的影响因素,二是剖析当前大学生在大数据环境下的道德学习存在的优势与劣势,三是针对大学生道德学习存在的劣势提出相关解决方案。上述研究预期达到三个目标:一是力求完善和创新大数据环境下的道德学习理论,二是尝试解决大数据环境下道德学习存在的问题,三是促进道德教育的进一步优化与发展,从而提升大数据环境下大学生的道德素养。
【关键词】:大数据 大学生 道德学习 道德教育
【学位授予单位】:华侨大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:G641
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 第1章 引言8-20
  • 1.1 课题的研究背景8-12
  • 1.1.1 大数据环境的影响8-10
  • 1.1.2 新时代道德教育创新的现实诉求10-11
  • 1.1.3 互联网与计算机快速发展的必然结果11-12
  • 1.2 课题的研究意义12-13
  • 1.2.1 学科发展的理论诉求12
  • 1.2.2 大数据浪潮的时代要求12-13
  • 1.2.3 大学生道德素养的现实需求13
  • 1.3 课题的研究思路与方法、创新与不足13-16
  • 1.3.1 课题研究的思路与方法13-15
  • 1.3.2 课题研究的创新与不足15-16
  • 1.4 相关的研究16-20
  • 1.4.1 西方道德学习的研究16-17
  • 1.4.2 国内道德学习的研究17-18
  • 1.4.3 评述18-20
  • 第2章 大数据环境下大学生道德学习的理论分析20-29
  • 2.1 相关概念20-23
  • 2.1.1 道德学习20-22
  • 2.1.2 道德教育22
  • 2.1.3 道德学习与道德教育的联系与区别22-23
  • 2.2 大学生道德学习的理论依据23-28
  • 2.2.1 马克思主义道德哲学理论的占领23-25
  • 2.2.2 儒家等道德学习理论的淡化25-28
  • 2.2.3 后解构主义理论的流行28
  • 2.3 本章小结28-29
  • 第3章 大数据环境下大学生道德学习的优势与劣势29-40
  • 3.1 大数据环境下大学生道德学习的优势29-33
  • 3.1.1 扩大主体性选择能力29-30
  • 3.1.2 巩固建构式学习能力30-32
  • 3.1.3 提升预测“超能力”32-33
  • 3.1.4 促进全面性发展33
  • 3.2 大数据环境下大学生道德学习的劣势33-39
  • 3.2.1 信息碎片化34
  • 3.2.2 知情意行片面性34-36
  • 3.2.3 时空随易性36-37
  • 3.2.4 知行脱节37-39
  • 3.3 本章小结39-40
  • 第4章 大数据环境下大学生道德学习的策略探讨40-55
  • 4.1 大数据环境及其管控40-43
  • 4.1.1 非主流价值及其管控策略40-41
  • 4.1.2 信息不对等及其安全策略41-42
  • 4.1.3 不良数据信息的管控策略42-43
  • 4.2 大学生的主体性及其提升43-47
  • 4.2.1 大学生自我认知能力及其提升43-44
  • 4.2.2 大学生信息筛选能力及其提高44-45
  • 4.2.3 大学生“知行合一”及其培养45-47
  • 4.3 家庭教育的启蒙作用47-48
  • 4.3.1 创新“刚柔并济”的家庭教育理念47-48
  • 4.3.2 构建“前赴后继”的家庭教育方式48
  • 4.4 高校道德学习的转型48-54
  • 4.4.1 探索与建立大学生的道德学习新内容49-50
  • 4.4.2 整合与优化高校的道德学习资源50-51
  • 4.4.3 丰富与完善高校的道德践行路径51-52
  • 4.4.4 改善与提高高校教师的信息素养52-54
  • 4.5 本章小结54-55
  • 结语55-57
  • 参考文献57-60
  • 致谢60-61
  • 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果61

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