层次分析与支持向量机组合评价方法的研究与应用
[Abstract]:This paper gives full play to the advantages of analytic hierarchy process and support vector machine and organically combines the two methods and applies them to the evaluation of students' innovation ability. The results show that the combined method is feasible and effective and can be applied to the evaluation of college students.
【作者单位】： 华北电力大学工商管理学院 华北电力大学工商管理学院
【分类号】：G40
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
1 王强;沈永平;陈英武;;基于支持向量机的智能决策方法[J];系统工程;2005年10期
【共引文献】
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1 朱帮助;;基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法[J];大连海事大学学报;2008年04期
2 金凤;;多属性决策神经网络模型与应用[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2010年05期
3 蔡振宇;史乔波;;基于PSO-SVM模型的旋转机械故障诊断研究[J];煤矿机械;2011年11期
4 彭少明;黄强;杨立彬;张新海;;黄河流域水资源利用的多属性智能决策[J];水力发电学报;2008年03期
5 朱帮助;;基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法[J];小型微型计算机系统;2009年05期
6 胡胜海;何蕾;徐鹏;杨奇;金锦花;;基于灰色特征加权支持向量机的火炮质量评估[J];应用科技;2011年01期
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1 ;Research on the Assessment for Air Environment Quality Based on Support Vector Machine[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
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2 李为相;基于区间数的不确定决策理论与方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 周世宽;面向作业的钢铁企业标准成本管理关键技术研究[D];大连理工大学;2012年
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2 华晓晖;物流外包合作成熟度研究[D];山东理工大学;2008年
3 林育芳;大港电厂节能评价研究[D];华北电力大学（河北）;2009年
【二级参考文献】
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1 刘树林,邱菀华;多属性决策基础理论研究[J];系统工程理论与实践;1998年01期
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1 牛东晓;王秀梅;;层次分析与支持向量机组合评价方法的研究与应用[J];华北电力大学学报(自然科学版);2008年03期
2 冯利军;李书全;;基于SVM的建设项目风险识别方法研究[J];管理工程学报;2005年S1期
3 曹丰文;;基于支持向量机的变压器故障分类[J];苏州市职业大学学报;2007年02期
4 燕孝飞;王艳秋;;支持向量机及其在羽绒识别中的应用研究[J];枣庄学院学报;2007年05期
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7 吴洪艳;高国宏;;基于主元分析和支持向量机的电路故障诊断模型[J];湛江师范学院学报;2010年03期
8 周志明,陈敏;支持向量机的人脸识别方法[J];咸宁学院学报;2003年03期
9 李亚巍;卞双;;支持向量回归机理论及其应用[J];中国电力教育;2005年S2期
10 何升;;支持向量机在基于内容的图像检索中的应用[J];考试周刊;2007年16期
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1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
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10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
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1 特约通讯员 张新;贵州为换届考察实绩分析定指标[N];中国人事报;2007年
2 胡治飞 郭怀成;城市垃圾填埋场的优化选择[N];中国建设报;2010年
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4 林骥 高斌宇;孙宏才：完成定性到定量的跨越[N];中国高新技术产业导报;2005年
5 赵国富 王守清;基础设施BOT/PPP项目的社会效益评价[N];中华建筑报;2007年
6 记者 殷巨宝 通讯员 邢石兰;江苏为城市生活垃圾填埋场选址[N];中国矿业报;2011年
7 林骥 高斌宇;孙宏才：完成定性到定量的跨越[N];科技日报;2005年
8 中国期货业协会课题组 本课题主要撰稿人 邹建平 红妹 刘铁斌 姚仲诚 姜萍;期货公司信用评价方法与模型[N];期货日报;2008年
9 扬州外轮代理有限公司 葛飞;从《指标》看物流企业发展[N];现代物流报;2005年
10 ;第三章 经营管理过程[N];民营经济报;2006年
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1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
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1 庆升;水闸枢纽工程施工进度预警模型研究[D];合肥工业大学;2006年
2 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
3 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
4 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
，本文编号：2294580
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