网络直播教学中学习者在线学习力及其影响因素研究

发布时间：2021-07-14 02:37

　　在“互联网+”教育的学习新时代,直播因其高效、便捷的信息传播能力,创生了“直播+教育”的学习新形态。直播教育即时交互的特性,也为在线学习注入了新的能量。在技术不断丰富学习环境的学习型社会,学习者的学习能力如何、怎样适应知识更新成为教育领域的重要研究方向。学习力是学习活动与学习结果相互作用的结果,反映个体学习的核心力量,决定学习者未来的发展和生存竞争力。因此,研究直播教育环境下学习者的在线学习力,具有长远性的意义。本研究紧抓“直播教育”的背景,围绕直播学习者的“在线学习力现状”、“其影响因素有哪些”、“如何促进直播在线学习力发展”三个方面,综合采用文献研究、问卷调查与访谈、结构方程与统计分析方法,编制了直播在线学习力量表和影响因素量表并验证其结构,揭示了直播学习者在线学习力的现状与影响因素,验证了二者之间的预测关系,最后针对性的提出了发展直播在线学习力的策略与建议。研究发现:二阶验证性因子分析表明,用学习驱动力、学习顺应力、学习认知力、学习转化力和学习互惠力五大要素表示直播在线学习力是完全合适的。描述性统计结果显示,直播学习者的在线学习力水平中等,尤其是学习驱动力和学习顺应力水平相对较低... 

【文章来源】：华中师范大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图４．２直播在线学习力一阶验证性因素分析模型??４．２．２模型拟合与评价??４７??

时确定各个一阶潜变量对高阶因子的影响程度。??４．３．１模型建构与假设??图４．３为直播在线学习力的二阶验证性因素模型。外源潜在变量直播在线学习??力是高阶因素，内生潜在变量学习驱动力、学习顺应力、学习认知力、学习转化力??和学习互惠力是一阶因素。??５１??

注：在．０１水平（双侧）上显著相关。??（２）同时回归分析??图４．４是直播在线学习力标准化残差的Ｐ－Ｐ图，可以看到，代表残差的点基本??在一条直线上，说明残差符合正态分布，满足回归分析的残差正态性假设。??Ｗ?变?Ｓ：?Ｙ??１?．Ｏｎ?￣ｓｍ??Ｊ??〇．８－??期??０．６－??Ｉ?ｆ??Ｖ－?／??Ｖ??〇．〇￣ｒ?ｌ?Ｉ?ｉ?ｉ??０．０?０．２?０．４?０．６?０．８?１?．Ｃ??观测的累积概率??图４．４标准化残差的标准Ｐ－Ｐ图??对２５１个样本采用同时回归分析方法进行回归分析，回归模型的解释数据见表??４．８。回归模型的整体参数Ｒ２＝０．８２７，表示该回归模型能够解释因变量Ｙ的８２．７％。??５６??


本文编号：3283236