基于约束聚类的学习共同体智能构建与应用研究

发布时间：2021-10-30 00:52

　　在线学习共同体改变了传统在线学习中的"孤岛式"学习结构,为智慧共享与知识协同构建提供了有效的支撑环境。构建良好的在线学习共同体,已成为目前在线学习研究领域中的核心问题。研究将在线学习共同体的构建抽象为带约束聚类问题,并结合Kolb学习风格分类模型,提出了基于约束聚类的在线学习共同体智能构建方法,通过学习者在认知加工维度和感知维度的偏好进行学习风格建模,然后结合均值飘移算法和改进层次聚类算法对学习者风格进行带约束聚类,实现学习共同体在学习风格层面的"组内异质性"和"组间同质性"。最后,将研究成果应用于教学实践中,结果表明:相对于随机构建方法,智能构建方法更有利于高层知识的协同建构和学习成绩的提高。 

【文章来源】：中国电化教育. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

学习风格向量映射

异质学习共同体构建算法(4)

映射图中可知其等于(4)

【参考文献】：
期刊论文
[1]成人参与在线学习共同体意愿的内在影响机制——基于目标导向行为理论和自我决定理论微视角[J]. 于莎,刘奉越.  现代远程教育研究. 2018(05)
[2]社会系统理论视域下的在线学习共同体构建[J]. 李海峰,王炜.  中国电化教育. 2018(06)
[3]网络环境下学习者特征模型的构建及量表的研制[J]. 王改花,傅钢善.  远程教育杂志. 2018(03)
[4]新生代农民工继续教育需求与虚拟学习社区构建[J]. 唐燕儿,王思民.  现代远程教育研究. 2017(03)
[5]非正式网络学习共同体中社会存在感影响因素研究[J]. 葛楠,孟召坤,徐梅丹,张一春.  中国远程教育. 2017(01)
[6]学习风格对学习者在线协作学习过程影响的实证研究[J]. 李文昊,张银艳.  现代教育技术. 2016(06)
[7]网络学习空间的发展:内涵、阶段与建议[J]. 杨现民,赵鑫硕,刘雅馨,潘青青,陈世超.  中国电化教育. 2016(04)
[8]学习共同体研究现状与未来趋势[J]. 徐婷婷,杨成.  现代远距离教育. 2015(04)
[9]基于KNN算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究[J]. 李浩君,项静,华燕燕.  现代教育技术. 2014(03)
[10]生成性目标导向的网络学习环境设计研究[J]. 武法提,李彤彤.  电化教育研究. 2014(03)

硕士论文
[1]小学生学习风格对其知识建构的影响研究[D]. 丁玉洁.南京师范大学 2016
[2]基于学习风格的学习共同体构建[D]. 仇丽君.扬州大学 2012



本文编号：3465715