基于SNA的虚拟社区群组结构分析系统及其实证研究

发布时间：2017-03-27 00:03

  本文关键词：基于SNA的虚拟社区群组结构分析系统及其实证研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：虚拟社区与其他网络服务的重要区别在于虚拟社区中成员交互具有聚集性，，即虚拟社区中群组的实质是社会网络。而研究表明虚拟社区成员了解所在群组结构有利于成员进行有意识的知识交互行为，从而提高群组知识共享效率。鉴于此，本研究希望通过分析虚拟社区中成员知识交互模式，建立群组结构分析模型，在此之上设计并实现一套群组结构分析系统，使社区成员易于理解所在社群结构，最终达到提高虚拟社区知识共享效率的目的。 本文首先从理论基础、案例分析、可视化布局算法三方面对虚拟社区群组结构分析系统进行文献调查研究。理论基础研究中主要分析了社会网络分析及其在虚拟社区中的应用；案例分析分析了两个经典系统UCINET与KIWI，认为UCINET较为专业但不利于成员理解与应用，KIWI则缺少能够呈现社群结构特征信息的社群图；可视化布局算法分析了力引导与Nbody算法，认为两种算法并没有与社会网络分析紧密结合。 随后在文献研究基础上建立群组结构分析模型，指导虚拟社区群组结构分析系统设计与实现。该模型主要建立在社区成员知识共享模式与知识共享描述指标两项分析结论基础之上。通过对社区成员知识共享模式分析，认为虚拟社区群组知识共享状态需要从成员参与度、群组整体性、群组凝聚力与成员角色四个角度进行描述。 在分析模型基础上得到系统需求：成员参与度、群组整体性、群组凝聚力、成员角色及多种布局视图为主要需求。确定虚拟社区群组结构分析系统主要功能为：（1）测度指标的计算，其中主要包括：连结强度、密度、凝聚子群、中介度及中心度；（2）多种布局社群图。然后运用瀑布开发模型依次完成系统设计与实现工作，详细介绍了分别呈现群组小团体与成员网络位置两种群组结构特征的凝聚子群视图与核心位置视图设计与实现方案。 最后，本文通过两组实验，以现实中的具体教学数据得到群组结构分析系统的运行状况及功效。并总结研究成果和尚存在的问题，提出未来研究的方向。
【关键词】：虚拟社区 社会网络分析 群组结构 社群图
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：G40-057
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 目录8-11
• 图目录11-12
• 表目录12-13
• 第1章 绪论13-19
• 1.1 研究背景13-14
• 1.1.1 虚拟社区的发展现状13
• 1.1.2 虚拟社区中的社会网络13-14
• 1.1.3 项目背景14
• 1.2 问题提出14-15
• 1.3 研究内容15
• 1.4 研究意义15-16
• 1.5 研究方法16-17
• 1.6 论文结构17-19
• 第2章 文献综述19-31
• 2.1 虚拟社区19-20
• 2.1.1 虚拟社区的特性19-20
• 2.1.2 基于 Web2.0 的虚拟社区20
• 2.2 社会网络分析20-23
• 2.2.1 测度指标21
• 2.2.2 社群图21-22
• 2.2.3 本节启示22-23
• 2.3 社会网络分析在虚拟社区中的应用23-24
• 2.3.1 国外相关研究概述23-24
• 2.3.2 国内相关研究概述24
• 2.3.3 本节启示24
• 2.4 虚拟社区中社群图可视化布局算法24-27
• 2.4.1 力引导算法25
• 2.4.2 NBody 算法25-26
• 2.4.3 ODL 算法26
• 2.4.4 本节启示26-27
• 2.5 虚拟社区中群组结构分析系统案例27-30
• 2.5.1 UCINET27-28
• 2.5.2 KIWI28-29
• 2.5.3 豆瓣网29-30
• 2.5.4 本节启示30
• 2.6 本章小结30-31
• 第3章 基于 SNA 的虚拟社区群组结构分析模型31-41
• 3.1 虚拟社区成员知识共享模式31-34
• 3.1.1 虚拟社区群组构成31-32
• 3.1.2 虚拟社区知识交互模式32-34
• 3.1.3 虚拟社区成员知识交互过程数据化34
• 3.2 虚拟社区成员知识共享测度标准34-38
• 3.2.1 成员参与度35
• 3.2.2 群组整体性35-36
• 3.2.3 群组凝聚力36-37
• 3.2.4 成员位置与角色37-38
• 3.3 基于 SNA 的虚拟社区群组结构分析模型38-40
• 3.3.1 虚拟社区群组结构分析框架38-39
• 3.3.2 虚拟社区群组结构分析流程39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 基于 SNA 的虚拟社区群组结构分析系统设计41-60
• 4.1 系统开发流程41-42
• 4.2 系统需求分析42-43
• 4.3 系统概要设计43-48
• 4.3.1 系统功能模型43-44
• 4.3.2 系统动态模型44-46
• 4.3.3 系统静态模型46-47
• 4.3.4 系统体系架构47-48
• 4.4 系统详细设计48-58
• 4.4.1 测度指标计算48-51
• 4.4.2 社群图基础绘制功能设计51-52
• 4.4.3 无向视图设计52-53
• 4.4.4 有向视图设计53-54
• 4.4.5 凝聚子群视图设计54-56
• 4.4.6 核心位置视图设计56-58
• 4.5 小结58-60
• 第5章 基于 SNA 的虚拟社区群组结构分析系统实现60-66
• 5.1 关键技术60-62
• 5.1.1 Flex60-61
• 5.1.2 Net61
• 5.1.3 FluorineFx61-62
• 5.2 社群图绘制功能实现62-64
• 5.2.1 社群图绘制62
• 5.2.2 社群图实现界面62-64
• 5.4 其他功能实现64-65
• 5.4.1 中介度计算65
• 5.4.3 聚类分析65
• 5.5 小结65-66
• 第6章 基于 SNA 的虚拟社区群组结构分析系统应用分析66-74
• 6.1 准实验目的66
• 6.2 准实验设计66
• 6.3 准实验数据66-73
• 6.4 准实验分析73
• 6.5 小结73-74
• 第7章 结论、创新与未来研究展望74-76
• 7.1 研究结论74
• 7.2 创新点74-75
• 7.3 存在问题与将来工作75-76
• 参考文献76-79
• 致谢79-80
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果80

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