近十年国际K-12领域机器人教育研究最新进展及启示——基于系统性文献综述法

发布时间：2020-12-24 19:11

　　为厘清国际近十年（2010—2019年） K-12领域机器人教育研究的最新进展,本研究采用系统性文献综述法,选取Web of Science、ScienceDirect、ERIC、Wiley数据库的19篇高质量实证研究论文进行统计分析,发现目前机器人教育主要面对小学生开展小样本、短周期的研究,研究多采用实验与准实验设计,结合问卷调查、测试、访谈、观察等多种方法从多角度分析数据,基于此得出以下结论:STEM领域是国际机器人教育实证研究的热门主题,英语、地理、阅读等非STEM领域逐渐受到重视;机器人在促进学生学业课程表现、提高元认知和人际交往能力方面具有积极促进作用,而在改善STEM态度、培养STEM动机与兴趣方面仍需进一步研究证实;机器人教育研究的复杂性、新兴技术的接受度和易用性以及机器人课程与师资培训等是现存的问题。最后,探讨了研究对机器人教学实践和科学研究带来的启示,以期促进我国机器人教育的发展。 

【文章来源】：中国远程教育. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、研究设计
    （一）研究方法
    （二）研究问题
    （三）样本选取
三、研究结果
    （一）研究主题
    （二）研究情境
        1. 样本类别
        2. 样本数量
        3. 研究持续时间
        4. 机器人类型
    （三）研究方法
    （四）研究结果
四、讨论
    （一）在K-12领域，主要通过机器人教授什么课程？
    （二）机器人教育能否促进学生学习？在哪些方面以及如何促进学生学习？
    （三）机器人教育存在哪些问题？
五、结论与启示
    （一）研究结论
    （二）相关启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]教育机器人对学生学习效果影响的元分析[J]. 周进,安涛,韩雪婧.  现代远程教育研究. 2019(03)
[2]教育机器人对学生学习成果的影响——基于49篇实验或准实验研究论文的元分析[J]. 单俊豪,宫玲玲,李玉,闫寒冰.  中国电化教育. 2019(05)
[3]国际机器人教育研究前沿与热点——基于Web of Science文献的可视化分析[J]. 周进,安涛,韩雪婧.  开放教育研究. 2018(04)
[4]机器智能视域下的机器人教育发展现状、实践、反思与展望[J]. 吴永和,李彤彤.  远程教育杂志. 2018(04)
[5]系统性文献综述法:案例、步骤与价值[J]. 黄甫全,游景如,涂丽娜,曾文婕.  电化教育研究. 2017(11)
[6]新兴系统性文献综述法:涵义、依据与原理[J]. 游景如,黄甫全.  学术研究. 2017(03)
[7]中小学机器人教育的困境与突围[J]. 钟柏昌.  人民教育. 2016(12)
[8]我国中小学机器人教育的现状调查与分析[J]. 钟柏昌,张禄.  中国电化教育. 2015(07)
[9]Development of the Documentation and Appraisal Review Tool for systematic reviews[J]. Rebecca L Diekemper,Belinda K Ireland,Liana R Merz.  World Journal of Meta-Analysis. 2015(03)



本文编号：2936164