疫情防控期间人工智能试卷命题与分析系统的研发与应用

发布时间：2021-02-14 03:17

　　新冠肺炎疫情防控期间,在"互联网+教育"时代背景下,主动适应新技术变革,利用人工智能技术将中医诊断学课程试卷命题、分析、反馈的各项要求加以规范化和标准化,以提高试卷考核在学习效果评价中的可信度和有效性,同时系统的无纸化考核功能,支持疫情防控期间进行线上考核。按照需求设计研发人工智能试卷命题与分析系统,实践过程中,系统功能完善、操作便捷、能够满足考核需求,为疫情防控期间及以后的教学过程提供高效服务。 

【文章来源】：中医教育. 2020,39(06)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 研发目的
2 研发需求
3 总体设计
4 功能模块
    4.1 用户角色管理
    4.2 题库建设与管理
    4.3 人工智能组卷
    4.4 无纸化考核
    4.5 考试结果分析与反馈
5 系统应用及特色
6 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ASP.NET4.0的在线考试系统的设计与研究[J]. 贾寒霜,黄军峰.  科技风. 2019(23)
[2]基于SaaS模式的分布式在线考试系统设计[J]. 韦忠庆,袁煜,蔡军.  现代电子技术. 2019(12)
[3]“互联网+教育”背景下智慧学习生态圈的构建[J]. 金旻逸,李俊松,张彤,周婉,韩小英.  中医教育. 2019(01)
[4]《中医诊断学》师生交互式智能学习系统的设计与实现[J]. 李楠,张燕,赵宇轩,肖晓霞.  中国教育信息化. 2018(16)
[5]“互联网+”背景下教师信息素养与教育教学能力提升的实践探索[J]. 林雄伟.  中国教育信息化. 2018(16)
[6]移动互联+中医药混合学习模式的应用研究[J]. 李延军,马志庆,范磊.  中医教育. 2018(02)
[7]基于PHP的教学过程考核系统设计[J]. 黄宏志,蔡艳荣.  实验科学与技术. 2018(05)
[8]通用试题库系统设计[J]. 李刚.  电脑知识与技术. 2017(32)
[9]本科网络考试平台设计与实践[J]. 张爱国.  沈阳农业大学学报(社会科学版). 2016(03)

硕士论文
[1]人工智能促进教学变革研究[D]. 华璐璐.江苏师范大学 2018



本文编号：3033027