国内深度学习研究的知识图谱——基于381篇中文核心期刊论文的可视化分析

发布时间：2021-04-30 10:29

　　深度学习作为一种教育理想一直备受各界关注。以CNKI数据库近年收的381篇关键词为深度学习的中文核心期刊论文为研究对象,综合利Bicomb2.0软件和Citespace5.4软件,对文献量、研究机构、关键词等内容进行分析发现:当前国内深度学习的相关研究成果较少,机构间的合作性不强;研究主题主要集中在深度学习本体理论的研究、深度学习在教学方面的模式和策略的研究、实施深度学习所需要的条件和环境的研究、深度学习实践应用的实证研究、深度学习评价方面的研究和对学习者的研究;深度学习的研究正由教学模式、学习环境的研究逐步转向资源建设、与人工智能的结合以及教学有效性的评价等方面。 

【文章来源】：教育理论与实践. 2020,40(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、研究方法
    （一）资料来源
    （二）研究方法与过程
二、研究结果与分析
    （一）时空分布图谱及其分析
        1. 时间
        2. 作者
        3. 研究机构
        4. 期刊
    （二）内容共现图谱及其分析
        1. 关键词共现网络图谱
        2. 关键词共现时序图谱
三、研究展望
    （一）关注新技术的发展及应用
    （二）回归学习的本体论的研究
    （三）丰富深度学习的实践研究
    （四）重视相关教育资源建设的研究


【参考文献】：
期刊论文
[1]翻转课堂中促进深度学习的教育内容策展模式[J]. 彭燕,王琦,余胜泉.  现代教育技术. 2019(03)
[2]智慧教室中的教学交互促进大学生深度学习研究[J]. 陈蓓蕾,张屹,杨兵,熊婕,林利.  电化教育研究. 2019(03)
[3]指向深度学习的化学学历案设计与评价[J]. 莫秀庆,刘宝,谭学才.  教学与管理. 2019(07)
[4]深度学习与课堂教学改进[J]. 郭华.  基础教育课程. 2019(Z1)
[5]基于深度学习的学习者情感识别与应用[J]. 徐振国,张冠文,孟祥增,党同桐,孔玺.  电化教育研究. 2019(02)
[6]论指向深度学习的深度教学变革[J]. 伍红林.  教育科学研究. 2019(01)
[7]翻转课堂模式下的深度学习影响因素研究[J]. 李志河,刘丹,李宁,李粉琴,杨玉霞.  现代教育技术. 2018(12)
[8]混合现实环境中具身交互如何促进科学概念理解[J]. 黄红涛,孟红娟,左明章,郑旭东.  现代远程教育研究. 2018(06)
[9]深度学习究竟是什么样的学习[J]. 李松林,贺慧,张燕.  教育科学研究. 2018(10)
[10]深度学习视域下的课堂变革[J]. 马云鹏.  全球教育展望. 2018(10)



本文编号：3169360