基于情境信息的个性化学习系统开发与应用研究

发布时间：2022-09-17 19:31

　　随着移动学习和定位服务的发展,基于位置服务的移动学习逐渐兴起。通过移动终端进行学习备受关注。在信息爆炸的这个年代,跟传统的个性化推荐系统对比,基于情境信息的个性化推荐引入了基于地理位置信息的个性化推荐,能更好地帮助学生在获取符合当前学习环境的学习需求。通过基于情境信息的个性化推荐可以有效帮助的学生过滤掉自己不感兴趣的信息,更好的发掘学生在当前学习情境下的学习需求,这种方式大大的增加学生在移动学习过程中的活跃度。目前个性化推荐已经在传统的网络学习平台上得到了广泛应用,对于基于情境信息的个性化学习推荐系统也是必不可少的。目前,在基于情境信息的个性化推荐系统中,资源推荐的情境类型主要包括学习者情境、学习资源情境、领域知识情境和学习位置情境。其中学习位置情境的个性化资源推荐已经成为了最近研究的一个重点。首先基于情境信息的个性化资源推荐系统进行了广泛的研究,从学习者特征分析角度出发,大量阅读国内外相关文献,对高校学习者特征和网络学习者特征进行深入分析和研究,针对于学生在不同的地理位置、不同的时间段、不同的学习环境下构建了针对高校学习者的网络学习特征分析模型。本文为解决信息过载,讨论以基于情境信息... 

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    一、研究背景
    二、研究现状
        (一) 国外研究现状
        (二) 国内研究现状
    三、研究问题
    四、研究意义
        (一) 理论意义
        (二) 实践意义
    五、研究内容与研究方法
        (一) 研究内容
        (二) 研究方法
    六、论文框架
第二章 情境信息及个性化推荐相关理论基础
    一、理论基础
        (一) 联通主义
        (二) 建构主义学习理论
    二、学习位置情境推荐分析
        (一) 资源推荐情境
        (二) 位置服务的教育应用价值
        (三) 位置服务在校园中的应用
    三、个性化推荐主要分类
        (一) 基于内容的推荐
        (二) 协同过滤推荐算法
        (三) 基于知识的推荐算法
        (四) 混合推荐算法
    四、基于情境信息个性化推荐的要求
        (一) 学习资源推荐的内容
        (二) 学习资源推荐的情境
        (三) 资源推荐的形式
    五、微信在教学中的应用研究
    六、本章小结
第三章 基于情境信息的个性化推系统模型的分析
    一、需求分析
        (一) 系统功能分析
        (二) 系统可行性分析
    二、系统用户学习者特征分析
        (一) 基于学习平台的学习特征
        (二) 学生网络学习特征
    三、学习者的模型构建
    四、学生使用移动终端与网络情况
    五、本章小结
第四章 基于情境信息的个性化推系统设计
    一、系统的总体框架设计原则
    二、系统的总体框架设计
    三、基于情境信息的个性化学习情境信息的获取
        (一) 基于位置服务的定义及分类
        (二) 环境情境中学习者位置信息的获取
    四、基于情境信息的个性化推荐系统设计
        (一) 个性化系统推荐模型分析设计
        (二) 基于情境信息的个性化学习资源推荐规则的制定
    五、学习情境分析与设计——以《高级语言程序设计》为例
        (一) 学习情境分析
        (二) 学习情境设计
        (三) 学习位置的资源推荐形式
    六、本章小结
第五章 基于情境信息的个性化学习系统的开发与应用
    一、系统的开发环境概述
        (一) 微信认证服务号
    二、系统的功能模块设计
        (一) 系统的前台功能设计
    三、学习推荐模块开发与设计——以S大学为例
        (一) S大学的学习基础位置信息数据库
        (二) 匹配规则
    四、推送流程
        (一) 数据收集
        (二) 信息数据匹配
        (三) 个性化推送
        (四) 评价与反馈
    五、基于情境信息的个性化学习系统应用研究的案例
    六、系统开发技术
        (一) 微信公众平台的二次开发
        (二) 获取用户地理位置接口
    七、总结
第六章 总结与展望
    一、研究总结
    二、不足与展望
        (一) 论文的不足
        (二) 论文的展望
参考文献
致谢
个人简历


【参考文献】：
期刊论文
[1]情境信息及其在智慧学习资源推荐中的应用研究[J]. 余平,管珏琪,徐显龙,祝智庭.  电化教育研究. 2016(02)
[2]智慧学习空间中学习行为分析及推荐系统研究[J]. 赵铮,李振,周东岱,钟绍春.  现代教育技术. 2016(01)
[3]基于个性化推荐的移动学习模式探究——以高职学生为例[J]. 查英华,朱其慎.  职教论坛. 2015(23)
[4]智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建[J]. 李宝,张文兰.  远程教育杂志. 2015(03)
[5]基于微信公众平台的微课移动学习平台设计[J]. 郭华峰,梅成才.  中国教育信息化. 2015(01)
[6]电子书包中基于学习者模型的个性化学习资源推荐研究[J]. 牟智佳,武法提.  电化教育研究. 2015(01)
[7]混合云模式下移动学习环境的设计与实现——以微信公共平台下阿拉伯语课程学习为例[J]. 田嵩,魏启荣.  开放教育研究. 2014(06)
[8]微信移动学习平台建设与应用[J]. 王萍.  现代教育技术. 2014(05)
[9]移动环境下基于情境感知的个性化信息推荐[J]. 曾子明,李鑫.  情报杂志. 2012(08)
[10]基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统研究[J]. 孙歆,王永固,邱飞岳.  中国远程教育. 2012(08)

硕士论文
[1]基于LBS的移动学习系统研究与设计[D]. 邱炳发.重庆师范大学 2016
[2]基于用户情境的论坛个性化推荐模型研究[D]. 应中运.西南大学 2014
[3]国家精品课程交互设计现状与优化[D]. 李艳宁.华中师范大学 2013
[4]基于Android的移动学习系统设计与实现[D]. 解攀科.华中师范大学 2011
[5]基于用户情境的协同推荐算法研究与应用[D]. 周涛.重庆大学 2010



本文编号：3679813