基于BP神经网络的教材质量评价研究

发布时间：2018-05-26 08:29

  本文选题：BP神经网络 + 教材质量评价　； 参考：《大理学院学报》2014年12期

【摘要】：教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。
[Abstract]:The evaluation of teaching material quality is the key link of teaching material management. In order to evaluate the teaching material quality scientifically and effectively, and improve the efficiency of the evaluation work, a teaching material quality evaluation model based on BP neural network was established. Through the construction, training and classification of BP neural network, a teaching material quality evaluation model with high accuracy is established. The results show that the model can evaluate the quality of teaching materials scientifically and efficiently, and has high practicability.
【作者单位】： 临沧师范高等专科学校;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金资助项目(2013C037) 临沧师范高等专科学校自然科学基础应用研究基金资助项目(LCSZL2013009)
【分类号】：G423.3;TP183

【参考文献】

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1 胡格;;试论新形势下高校教材建设与管理工作创新[J];内蒙古师范大学学报(教育科学版);2012年05期

2 刘景超;;高校创新教育教材评价体系的构建研究[J];当代教育论坛;2012年05期

3 韩轲;;基于BP神经网络的教学质量评价模型研究[J];计算机与现代化;2013年01期

4 王伟丽;;基于BP神经网络的教学质量评估模型研究[J];信息技术与信息化;2011年06期

5 李丽侦;姜麟;钱浩;光文华;;基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研究[J];计算机技术与发展;2014年01期

6 郭庆春;郝源;李雪;杜北方;张向阳;;BP神经网络在长江水质COD预测中的应用[J];计算机技术与发展;2014年04期

【共引文献】

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3 周庆,叶洪;集成遗传算法及BP算法的潜在震源区划分[J];地震学报;2002年06期

4 李丽霞;郜艳晖;张丕德;张瑛;邹宇华;;BP神经网络在生存分析中的应用[J];广东药学院学报;2008年01期

5 阮斌;徐功;潘悦维;;供电设备的谐波污染分析和辨识[J];电气自动化;2012年04期

6 郭晓音;石秀;;管理专业大学生创新能力发展与教材关系研究——基于SEM的管理类教材评价量表开发[J];科技和产业;2013年10期

7 丁琳;吴昊;臧淼;;基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测[J];轻工科技;2014年06期

8 周何彪;;新形势下高校教材管理面临的突出困境及解决对策[J];赤峰学院学报(自然科学版);2014年13期

9 田容,陈立潮,张晋;数据开采及其在超市中的应用[J];华北工学院学报;2001年02期

10 张纪平,杨洁明;ART网在神经网络专家系统构建方面的应用研究[J];机械管理开发;2004年02期

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3 符东旭;跳汰机人工神经网络控制技术研究[D];太原理工大学;2008年

4 周民志;基于多因素多变量判别分析的中小石化企业信用评价研究[D];中国石油大学;2008年

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6 宋桂珍;磨料流加工技术的理论分析和实验研究[D];太原理工大学;2010年

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1 张红杰;基于神经网络的入侵检测系统研究与实现[D];石家庄铁道学院;2010年

2 吴丽娟;焦炭生产过程的产品质量建模与优化控制研究[D];郑州大学;2011年

3 唐然风;数据挖掘在证券投资分析中的应用[D];长春理工大学;2011年

4 归毅;基于BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型研究[D];华北电力大学;2011年

5 陈柳巍;面向网络安全态势评估系统的态势评估算法设计[D];哈尔滨工程大学;2011年

6 田容;人工神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];华北工学院;2001年

7 张永梅;基于地理信息系统的城市数字化地图的研究与设计[D];华北工学院;2002年

8 常若葵;跳汰机风阀控制系统的研究[D];太原理工大学;2003年

9 王娟娟;考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究[D];太原理工大学;2003年

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2 史德明,李林川,宋建文;基于灰色预测和神经网络的电力系统负荷预测[J];电网技术;2001年12期

3 周义军;;关于建立高校教材评价体系的思考[J];现代出版;2011年03期

4 梁盛开;曹琼;罗杨阳;;煤矿瓦斯突出的神经网络预测[J];固体力学学报;2010年S1期

5 史铭之;;学校教育创新评价:理念与实施[J];湖南师范大学教育科学学报;2007年06期

6 戚业国;杜瑛;;教育价值的多元与教育评价范式的转变[J];华东师范大学学报(教育科学版);2011年02期

7 史金联;;基于创新能力培养的高校实验教材建设研究[J];河南教育(中旬);2010年12期

8 官宝锐;徐得潜;;污水厂出水COD预测模型的对比分析[J];环境保护科学;2011年02期

9 田智勇;李冬;张杰;;厌氧氨氧化过程中COD及pH与基质浓度之间的关系[J];环境科学;2009年11期

10 张吉刚;梁娜;;基于多元统计—神经网络的教学质量评估模型[J];海南大学学报(自然科学版);2010年02期

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3 ;《教材通讯》1989年总目录[J];教材通讯;1989年06期

4 濮良贵;;我们在编写教材中的做法与体会[J];教材通讯;1989年02期

5 胡乃Q，

本文编号：1936547