教育大数据应用于学业预警的设计研究——以农村留守儿童学业预警为例

发布时间：2021-01-11 13:56

　　大数据时代的到来引发了教育领域的新革命,数字校园、智慧校园的推进产生了数量庞大、形式多样的教育数据。大数据的规模性、多样性、实时性的特性及描述、预测等基本功能,使教育与大数据的结合实现了个性化定制、优质化反馈和精准化预测。本文结合大数据技术的优势及学习者学习特点,分析了教育大数据解决学习者学业问题的价值,设计了基于教育大数据的学业预警系统（包括数据采集、信息库、数据分析、可视化反馈、预警与干预、干预效果评测六个相互联通的子系统）,并以农村留守儿童为例构建了学业预警的指标体系,针对系统的设计与实施进行剖析。最后,对系统有效实施的条件及可行性进行了阐释。 

【文章来源】：教育发展研究. 2018,38(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

教育大数据技术体系架构1.数据采集子系统

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代基于学习分析的在线学习拖延诊断与干预研究[J]. 杨雪,姜强,赵蔚,李勇帆,李松.  电化教育研究. 2017(07)
[2]解读教育大数据的文化意蕴[J]. 祝智庭,孙妍妍,彭红超.  电化教育研究. 2017(01)
[3]“不明所以”的人类道德进步——大数据认知旨趣从“知识域”向“道德域”拓展之可能[J]. 田海平.  社会科学战线. 2016(09)
[4]基于教育大数据的学习干预模型构建[J]. 李彤彤,黄洛颖,邹蕊,武法提.  中国电化教育. 2016(06)
[5]高校学生学业预警及援助保障体系构建[J]. 马丽娟,王球琳,付磊.  教育探索. 2016(04)
[6]高校学业警示制度的运行现状与改进方向[J]. 马成瑶.  思想理论教育. 2016(03)
[7]应用型本科院校学业预警保障体系构建研究[J]. 王球琳,马丽娟,付磊.  黑龙江高教研究. 2016(03)
[8]基于文本挖掘的学习分析应用研究[J]. 刘三女牙,彭晛,刘智,孙建文,刘林,郑年亨.  电化教育研究. 2016(02)
[9]大数据环境下学业预警系统设计与分析[J]. 金义富,吴涛,张子石,王伟东.  中国电化教育. 2016(02)
[10]教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇[J]. 杨现民,唐斯斯,李冀红.  现代教育技术. 2016(01)

硕士论文
[1]基于KPCA的大学生学业预警模型及其应用[D]. 郑俊玲.华北理工大学 2015
[2]基于数据挖掘的大学生学业预警研究[D]. 王凯成.上海师范大学 2012
[3]独立学院“学困生”学业预警机制探析[D]. 邹慧.南京师范大学 2011
[4]论大学生学业预警机制的生成、发展与完善[D]. 池振国.曲阜师范大学 2009



本文编号：2970892