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“技术赋能学习”视域下新兴技术在教育APP中的应用前瞻分析

发布时间:2021-06-25 20:07
  "技术赋能学习"强调以学习者为中心,技术为学习者的学习提供支持。教育APP是技术与学习融合的产物,其开发与应用必然随着技术的发展而不断改进。该文从"技术赋能学习"视角分析了以物联网、云计算、大数据、三维计算和人工智能为代表的新兴技术在教育APP中的应用概况,深度阐述了5种新兴技术在教育APP中的应用前景,旨在从技术变化视角来预判教育APP的发展趋势。分析得出:(1)以射频识别为主的物联网技术将促进教育APP对学习情境信息的自动感知,实现根据学习情境的动态变化为用户提供智能化的学习支持服务;(2)云计算技术将促进教育APP向开源化、微云化和增效功能方向发展,为用户提供按需自助的学习服务;(3)大数据技术可以增强教育APP对用户学习行为的动态反馈和预测功能,为用户的个性化学习提供精准服务;(4)以虚拟/增强现实为主的三维计算技术可以为教育APP用户构建立体化学习场景,增强用户的学习临场感和沉浸式学习体验;(5)人工智能技术将增强教育APP对学习者情绪的感知能力和"自然"交互体验,使教育APP具有"智能导师"和"拟人类意识化"的功能,促使其向智慧型教育APP方向发展。 

【文章来源】:中国电化教育. 2018,(10)北大核心CSSCI

【文章页数】:11 页

【文章目录】:
一、“技术赋能学习”的内涵
二、物联网技术:促进教育APP对学习情境的智能化感知
    (一) 物联网技术及其在教育APP中的应用概况
    (二) 物联网技术在教育APP中的应用前景
        1. 学习情境信息的全方位自动感知与主动获取
        2. 基于学习情境的个性化学习资源智能实时推送
        3. 基于学习情境的多向信息交互
三、云计算技术:促进教育APP为学习者提供按需自助的学习服务
    (一) 云计算技术及其在教育APP中的应用概况
    (二) 云计算技术在教育APP中的应用前景
        1. 教育APP开源化
        2. 教育APP微云化
        3. 增效教育APP功能
四、大数据技术:促进教育APP为学习者的个性化学习提供精准服务
    (一) 大数据技术及其在教育APP中的应用概况
    (二) 大数据技术在教育APP中的应用前景
        1. 增强教育APP的定制功能
        2. 增强教育APP的学习预测服务
        3. 基于教育APP进行社会性学习
五、三维计算技术:增强教育APP用户的沉浸式学习体验
    (一) 三维计算技术及其在教育APP中的应用概况
    (二) 三维计算技术在教育APP中的应用前景
        1. 构建立体化学习场景
        2. 增强教育APP的知识呈现力
        3. 增强教育APP的学习临场感
六、人工智能技术:使教育APP更“聪明”
    (一) 人工智能技术以及在教育APP中的应用概况
    (二) 人工智能技术在教育APP中的应用前景
        1. 增强教育APP对学习者的情绪感知能力
        2. 增强教育APP用户的“自然”交互体验
        3. 使教育APP具有“智能导师”功能
        4. 使教育APP具有“拟人类意识化”功能
七、结束语


【参考文献】:
期刊论文
[1]教育APP开发模式演进及发展趋势分析[J]. 赵梅,杨文正,孙梦琴,马映梅.  电化教育研究. 2018(06)
[2]大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究[J]. 上超望,韩梦,刘清堂.  中国电化教育. 2018(05)
[3]人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]. 梁迎丽,刘陈.  中国电化教育. 2018(03)
[4]人工智能赋能教育与学习[J]. 贾积有.  远程教育杂志. 2018(01)
[5]智能虚拟现实/增强现实教学系统构造研究[J]. 李小平,张琳,张少刚,陈建珍,许梦幻.  中国电化教育. 2018(01)
[6]基于虚拟现实和增强现实的教育游戏应用及发展前景[J]. 王辞晓,李贺,尚俊杰.  中国电化教育. 2017(08)
[7]增强现实(AR)技术的教育研究现状及发展趋势——基于2011-2016中英文期刊文献分析[J]. 于翠波,李青,刘勇.  远程教育杂志. 2017(04)
[8]新兴技术在高等教育中的应用、发展趋势与挑战研究——《2017地平线报告(高等教育版)》解读与启示[J]. 李新房,李静,刘名卓.  现代远距离教育. 2017(04)
[9]虚拟现实/增强现实下混合形态教学设计研究[J]. 李小平,张琳,赵丰年,陈建珍,许梦幻.  电化教育研究. 2017(07)
[10]教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)



本文编号:3249870

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