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基于概念图的学习者知识缺陷识别技术研究

发布时间:2017-04-28 01:01

  本文关键词:基于概念图的学习者知识缺陷识别技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:遍观这些年来,计算机网络产业无论是在硬件,或是软件上都发生了质的变化,而这些微妙的变化也深深地渗透在我们的活动当中。理所当然,我们的教育也毫无例外的悄然进行着转变。随着教育信息化的快速发展,关于网络学习的研究正如火如荼的进行着,借助于网络学习平台,学生可以轻松地获取所需的知识信息,进行自主学习。 在网络学习环境下必然会出现学习者和教育者在地域上的分离,无论是远在他方教育者,或是近在眼前的网络教育平台都无法对学生通过网络学习后的知识状况做出客观合理的评价。无论是教育者在教学环节或是学习者在学习环节中,最渴望也最需要得到的是有关学习者知识状态的评估结果。这一结果能直接告诉教育者和学习者存在的问题,为下一步解决知识缺陷做好铺垫。 本研究的主要目标是在前人确定学习者概念图与领域概念图基础上。利用概念对比算法,确定学习者概念图与领域概念图之间的共性与差异,将差异部分的错误概念进行进一步类型划分,确定学习者错误概念的形成原因。让学习者知道自己的知识缺陷,,为下一步推送相应帮助其更正错误概念的个性化资源和提供相应的个性化学习平台奠定好基础。 本文分六章来进行基于概念图的学习者知识缺陷识别技术研究的相关内容的论述。通过分析本研究的国内外现状和相关的理论,本文着重介绍了人工创建学习者错误概念分类的过程,从起初的资源选择、领域概念图的生成、学生知识概念图的生成到最终的概念图评估,人工将错误概念进行细致和粗糙分类。 在得到错误概念的分类后,通过制定概念图相似算法、概念对比算法、不正确陈述的错误概念算法、识别不完整的理解的错误概念算法和识别残缺知识的错误概念算法,并对算法性能进行评估。 基于本文构建了上述算法,基于概念图智能化诊断学生的知识缺陷平台原型,并进行实验验证与评价。在文章的结束部分,总结整个研究,提出了反思,为今后进一步的研究工作的继续开展建立方向。
【关键词】:概念图 知识缺陷 错误概念
【学位授予单位】:四川师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G434
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 1 绪论11-14
  • 1.1 研究背景11
  • 1.2 研究问题的提出11-12
  • 1.3 研究意义12
  • 1.4 研究目标与内容12-13
  • 1.4.1 研究目标12-13
  • 1.4.2 研究内容13
  • 1.5 研究方法13-14
  • 1.5.1 文献研究法13
  • 1.5.2 实验研究法13-14
  • 2 相关理论基础与国内外研究现状14-18
  • 2.1 理论基础14-15
  • 2.1.1 认知主义教学理论14
  • 2.1.2 概念图14-15
  • 2.2 国内外研究趋势15-18
  • 2.2.1 国内外关于知识表达形式的现状分析15-16
  • 2.2.2 国内外关于知识缺陷的现状分析16
  • 2.2.3 国内外关于智能语言处理的现状分析16-18
  • 3 学生错误概念分类的创建18-32
  • 3.1 人工评估错误概念18-24
  • 3.1.1 阶段一:资源选择18-19
  • 3.1.2 阶段二:领域概念图的生成19-21
  • 3.1.3 阶段三:学生概念图的生成21-22
  • 3.1.4 阶段四:概念图的评估22-24
  • 3.2 数据分析24
  • 3.3 结果24-30
  • 3.3.1 领域概念图的深度与广度25
  • 3.3.2 学生的错误概念25-28
  • 3.3.3 专家评估的可靠性28-29
  • 3.3.4 操作处理和标记错误概念29-30
  • 3.4 具体实践操作应用案例30-31
  • 3.5 人工评估的意义31-32
  • 4 错误概念识别算法与相关评价32-44
  • 4.1 关于概念图的基本算法32-33
  • 4.2 识别错误概念的相关算法33-44
  • 4.2.1 错误概念系统体系结构34-35
  • 4.2.2 概念对比算法35-36
  • 4.2.3 不正确陈述的错误概念算法与性能评价36-39
  • 4.2.4 识别不完整的理解的错误概念算法与性能评价39-41
  • 4.2.5 识别残缺知识的错误概念算法与性能评价41-44
  • 5 基于概念图智能化评估学生的知识缺陷模型的建立44-51
  • 5.1 理论步骤44-45
  • 5.2 评估学生的知识缺陷模型系统平台的实现与应用分析45-51
  • 5.2.1 系统的架构设计45-48
  • 5.2.2 系统平台实验分析48-51
  • 6 总结与展望51-53
  • 6.1 研究总结51
  • 6.2 研究反思与展望51-53
  • 参考文献53-56
  • 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 王陆,王美华;ITS系统中基于关系模型的知识表示[J];北京大学学报(自然科学版);2000年05期

2 陈刚;;基于案例的推理:智能授导系统研究的新方法[J];中国远程教育;2010年10期

3 张会平;周宁;陈勇跃;;概念图在知识组织中的应用研究[J];情报科学;2007年10期

4 裴新宁;概念图及其在理科教学中的应用[J];全球教育展望;2001年08期

5 永刚;概念图作为教学评价工具的发展[J];学科教育;2004年07期

6 赵国庆;陆志坚;;“概念图”与“思维导图”辨析[J];中国电化教育;2004年08期

7 钱虹;;概念图运用于教学设计的实践研究——谈“苹果为什么会落地”的教学设计[J];小学时代(教育研究);2012年12期

8 何淑珠;郭温娟;林丽燕;;概念图在初中生物学复习教学中的应用[J];福建基础教育研究;2012年11期


  本文关键词:基于概念图的学习者知识缺陷识别技术研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:331773

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