数据治理:提升教育数据质量的方法和途径

发布时间：2023-11-18 09:23

　　随着互联网和信息技术的发展,数据成为关乎社会和各行各业发展前景的重要资产。如何对数据进行有效分析和利用是当前亟须解决的问题,"数据治理"应运而生。随着教育信息化建设的推进,教育领域也积累了海量数据,数据质量管理和治理的需求迫切。为了在教育信息化领域普及数据治理的概念,介绍教育数据治理的做法,本研究通过文献研究和案例研究的方法分析了政府、医疗健康和金融领域数据治理的成功经验,总结归纳出数据治理的一般方法和途径。进而针对教育数据治理过程中面临的问题提出相应的解决建议,包括:设置教育数据治理的组织机构,制定和完善数据标准,推进不同层次和维度的数据共享,落实和健全数据隐私保护机制,建设数据治理的技术平台。最后,以两个具体的案例介绍了教育领域数据治理的具体做法,以期对今后的教育数据质量管理和治理工作提供参考。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
引言
一、数据治理的概念及实践
    (一) 数据治理的概念
    (二) 先发领域的数据治理研究和实践
二、数据治理的方法和技术
    (一) 确立数据治理的管理机制
    (二) 建立数据治理体系和过程
    (三) 数据治理平台的建设
三、教育数据治理
    (一) 教育大数据的来源和特征
    (二) 教育数据治理的现状及问题
四、教育数据治理的方法和案例
    (一) 教育数据治理的方法
        1. 设置教育数据治理的组织机构
        2. 制定、完善数据标准和使用规范
        3. 推进不同层次和不同维度的数据共享
        4. 落实和健全数据隐私保护机制
        5. 建设数据治理的技术平台
    (二) 教育数据治理的案例
        1. 新南威尔士大学的数据治理项目
        2. 美国堪萨斯州的数据治理项目
五、总结



本文编号：3865007