学习分析在Moodle网络课程中的应用研究

发布时间：2017-06-04 07:20

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【摘要】：随着近几年网络课程的不断发展,其产生的数据量也在飞速的增加。每一个进入网络平台中的用户都会留下很多“数字面包屑”,如何将这些“数字面包屑”利用起来,按照一定的方法进行分析挖掘,用以教学预测或者教学反思,成为越来越多教育工作者想要探索的课题。 本文研究的内容是如何在Moodle平台上进行学习分析。首先是对Moodle平台模块或者插件的研究,探索可以用于学习分析的模块或者插件；其次是研究Moodle数据库。研究所需的数据都是来源于Moodle数据库,数据库共有300多张表,所以对Moodle数据库的研究是本研究的重点以及难点,也是研究顺利进行下去的基础；然后是对学习分析的研究,通过对学习分析文献的分析与研究,确定本研究中的学习行为指标；其次是对学习分析技术如数据挖掘技术、社会网络分析、内容分析、数据可视化等分析技术及其工具的研究。通过研究与探索,形成较为完整的学习分析框架,对Moodle网络课程中不同意义的数据运用不同的分析方法与工具；同时,研究的进行必须遵循一定的工作流程,所以在具体实施前,需要设定完整的工作流程,作为实施步骤的指导。最后依照分析框架与工作流程,将研究内容付诸实践,用真实的Moodle网络课程数据进行学习分析。研究中形成的学习分析框架以及流程可作为教育工作者在Moodle网络课程中进行学习分析的参考。
【关键词】：学习分析 Moodle平台 数据挖掘 社会网络分析 数据可视化
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11
• 1.3 研究思路11-12
• 1.4 研究方法与工具12
• 1.5 研究计划12-13
• 第二章 国内外研究现状13-17
• 2.1 学习分析现状研究13-15
• 2.2 网络课程应用学习分析的案例研究15-17
• 第三章 Moodle平台研究17-32
• 3.1 Moodle平台功能研究18-19
• 3.2 Moodle的数据库研究19-21
• 3.3 Moodle的报表功能研究21-32
• 3.3.1 Moodle的报表模块21-25
• 3.3.2 Moodle的插件研究25-32
• 第四章 学习分析技术及其工具研究32-50
• 4.1 数据挖掘技术及其工具32-40
• 4.1.1 数据挖掘技术32-34
• 4.1.2 数据挖掘算法及工具研究34-40
• 4.2 社会网络分析技术及其工具40-43
• 4.2.1 社会网络分析技术40-41
• 4.2.2 社会网络分析工具41-43
• 4.3 内容分析及其工具43-46
• 4.3.1 内容分析方法43-44
• 4.3.2 内容分析工具44-46
• 4.4 数据可视化及其工具46-48
• 4.4.1 数据可视化46
• 4.4.2 数据可视化工具46-48
• 4.5 网站分析及其工具48-50
• 4.5.1 网站分析48
• 4.5.2 网站分析工具48-50
• 第五章 学习分析应用实践50-70
• 5.1 学习分析行为指标50-51
• 5.2 学习分析框架51-52
• 5.3 工作流程52-53
• 5.4 实施步骤53-70
• 5.4.1 安装插件54-55
• 5.4.2 提取数据55-58
• 5.4.3 数据挖掘58-62
• 5.4.4 社会网络分析62-64
• 5.4.5 内容分析64-66
• 5.4.6 数据可视化66-68
• 5.4.7 反思和讨论68-70
• 第六章 总结与展望70-72
• 6.1 研究贡献70
• 6.2 研究的结论70
• 6.3 不足和展望70-72
• 致谢72-74
• 参考文献74-77
• 答辩委员会签名77

【参考文献】

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本文编号：420321