基于多级评分的属性层级方法和广义距离法的认知诊断

发布时间：2017-08-30 15:48

  本文关键词：基于多级评分的属性层级方法和广义距离法的认知诊断

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【摘要】：基于等级反应模型的属性层级方法和多级评分的广义距离法,是两种基于项目反应理论的多级评分的认知诊断方法。本文通过采用Monte Carlo方法模拟比较两种方法的优劣,发现在四种属性层级结构、四种被试作答失误率情况下,对发散型来说,多级评分的广义距离判别法相对更好;对无结构型来说,基于等级反应模型的属性层级方法是更好的选择;对收敛型和线型而言,被试作答失误率比较大时多级评分的广义距离判别法相对更合适,其他情况下两种方法诊断效果差不多。
【作者单位】： 上饶师范学院小学教育师范分院;
【关键词】： 多级评分 认知诊断 属性层级方法 广义距离法
【分类号】：G420
【正文快照】： 2014年12月祝玉芳/上饶师范学院小学教育师范分院教师,硕士,研究方向为认知诊断。(上饶334000)王黎华/上饶师范学院小学教育师范分院教师,硕士,研究方向为教育心理学。一、引言随着义务教育的普及,我国学校教育已经逐步由“精英教育”转化为“普及教育”,教育者不但关注教育结

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本文编号：760205