在线学习行为分析建模及挖掘
本文关键词:在线学习行为分析建模及挖掘
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【摘要】:在日趋精密数字技术条件下,学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领域应用、学习行为及行为分析、网络行为分析模型三个角度对在线学习行为可能的应用方向进行综述研究,探讨学习者的在线学习行为的建模机制,建立了数据、机制、结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析。
【作者单位】: 华东师范大学教育信息技术学系;华东师范大学信息化办公室;
【关键词】: 学习分析 在线学习 行为分析 数据挖掘 系统建模
【基金】:全国教科“十二五”规划教育部一般课题“以‘语义图示'实现可视化知识表征与建模的理论与实践研究”(BCA120024)部分成果 教育部新世纪人才计划“基于个人数字终端的信息化创新应用研究:资源、服务及应用实例”(NCET11-0140)阶段成果
【分类号】:G434
【正文快照】: ^ 纵观21世纪教育研究的发展趋势,探究学习者的深层次思维与行动成为教育者关注的焦点。学习是个体获得行为经验的过程(Dienes et al.,1995),从教育心理学角度它可分为外显学习(Ex-plicit Learning)与内隐学习(Implicit Learning)。传统学习行为理论研究由于技术与工具的局限
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,本文编号:802615
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