基于物理主知识元件的问题自动动态生成研究

发布时间：2017-10-06 17:17

  本文关键词：基于物理主知识元件的问题自动动态生成研究

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【摘要】：本文以智能教育物理平台为背景，研究了基于物理主知识元件的问题表示系统及其问题自动动态生成理论，并以初中物理范围内的力和机械知识范畴为研究对象，设计和实现了基于动态构图的问题表达和可读问题生成的基本功能，探索了知识元件的问题表达、问题自动动态生成的原理及其实现机制。 本文主要的研究内容和成果如下： (1)围绕物理知识元件表示系统，定义了若干相关概念，完整地建立起了基于物理知识元件的问题表达理论。 (2)以产生式系统为基本组织结构，全面研究和探讨了基于产生式的知识元件的系统推理问题及其冲突解决策略。 (3)以面向对象技术为基础，分析、研究并设计了基于物理知识元件表示的问题自动动态生成算法及其推理框架。
【关键词】：智能CAI(ICAI) 可视化物理知识元件 问题自动生成 智能教育物理平台 推理框架 动态构图问题表达
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：O4-4;G434
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 CAI 概述8-11
• 1.1.1 CAI 的定义8-9
• 1.1.2 CAI 的模式分类框架9
• 1.1.3 CAI 的优势9-10
• 1.1.4 CAI 产生的理论基础10-11
• 1.2 国内外 CAI 发展状况11-13
• 1.2.1 CAI 国外发展历史11-12
• 1.2.2 CAI 国内发展历史12-13
• 1.3 研究的目的和意义13-14
• 1.4 本文研究内容及组织结构14-15
• 第二章 物理知识元件系统的表示与推理15-51
• 2.1 物理知识元件系统表示的基本概念15-26
• 2.2 物理知识元件系统的推理系统基础26-28
• 2.3 物理知识元件内推理28-39
• 2.4 物理知识元件间推理39-45
• 2.5 物理知识元件系统推理规则的匹配冲突及解决45-46
• 2.6 物理知识元件系统推理46-51
• 第三章 物理知识元件系统的问题自动动态生成51-61
• 3.1 面向对象技术基础51-52
• 3.2 基于物理知识元件系统的物理推理框架52-54
• 3.3 面向对象框架的知识表示54
• 3.4 问题自动动态生成算法54-58
• 3.5 物理知识元件系统的功能模块层次结构58-61
• 第四章 总结与展望61-62
• 4.1 本文总结61
• 4.2 未来的工作61-62
• 参考文献62-63
• 附录63-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 张景中,李传中;自动推理与教育软件智能平台[J];广州大学学报(综合版);2001年02期

2 张景中，杨路，高小山，，周咸青;几何定理可读证明的自动生成[J];计算机学报;1995年05期

3 张景中，高小山，周咸青;基于前推法的几何信息搜索系统[J];计算机学报;1996年10期

4 张景中;几何定理机器证明20年[J];科学通报;1997年21期

5 冯山,许毅,徐澍,朱大勇;智能教育物理平台中层次结构的图元知识表示研究[J];四川师范大学学报(自然科学版);2002年06期

6 冯山,许毅,朱大勇;ICAI智能物理平台中动态液体场景的实现研究[J];四川师范大学学报(自然科学版);2004年02期

7 李传中,张景中;智能知识平台的构想及其实现[J];世界科技研究与发展;2001年06期

8 吴艳辉;基于方正奥思的交互式课件设计[J];湖南理工学院学报(自然科学版);2005年01期

本文编号：984003