网络环境下群体互动学习分析的应用研究——基于社会网络分析的视角

发布时间：2018-07-03 02:04

本文选题：社会网络分析 + 学习分析　；参考：《中国电化教育》2017年02期

【摘要】：在线学习者可以通过多样化的社交媒体随时交流思想和分享信息,随之形成个人知识网络。同时,在与其他学习同伴的交互过程中也可产生协同效应。近年来,越来越多的教育研究者开始关注在线学习环境下学习群体的社会交互行为,利用社会网络分析法发现学习者的交互规律进而提高在线学习的质量和成效。该文首先描述了社会网络分析、学习分析的相关概念;其次,通过文献分析法,对国内外采用社会网络分析法的学习分析研究进行综述;最后,归纳出网络环境下社会网络分析法在学习分析中应用的六个主要方面,旨在揭示社会网络分析方法在当前学习分析领域的研究状况和发展态势,为数据驱动下的学习分析研究提供参考。
[Abstract]:Online learners can exchange ideas and share information at any time through a variety of social media, and then form personal knowledge networks. At the same time, the interaction with other learning peers can also produce synergy. In recent years, more and more educational researchers begin to pay attention to the social interaction behavior of learning groups in the online learning environment, and use the social network analysis method to find out the interaction rules of learners and improve the quality and effectiveness of online learning. This paper first describes the related concepts of social network analysis and learning analysis; secondly, through the literature analysis, it summarizes the study of social network analysis at home and abroad. This paper sums up six main aspects of the application of social network analysis method in learning analysis under the network environment, in order to reveal the research status and development trend of social network analysis method in the field of learning analysis at present. It provides a reference for the study of data-driven learning analysis.
【作者单位】：华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;
【基金】：2016年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究”(项目编号:16YJC880052) 2016年度华中师范大学中央高校基本科研业务费教育科学专项资助项目“数据驱动的学习行为分析关键技术研究”(项目编号:CCNU16JYKX030)研究成果之一
【分类号】：G434

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