深度学习的评价模式研究

发布时间：2018-11-09 18:26

【摘要】：深度学习是学习者能够主动、批判性地整合新知识,并以深度理解为起点、以新情境中的迁移为导向、以解决复杂问题和培养创新能力为目标的一种高层次的学习方式。知识在学习者认知结构中的状态与知识呈现时的原始状态之间的差距,可以作为深度学习的评价标准。文章基于迁移理论与SOLO水平分类方法,改变传统的保持与迁移的深度学习评价方法,构建出深度学习效果的"3+2"评价模式,即新知理解评价深度学习的基础,内部关联迁移和外部拓展迁移评价深度学习的程度。
[Abstract]:Deep learning is a kind of high level learning method, which can integrate new knowledge actively and critically, take the deep understanding as the starting point, take the transfer in the new situation as the direction, solve the complex problems and cultivate the innovation ability as the goal. The gap between the state of knowledge in learners' cognitive structure and the original state of knowledge presentation can be used as an evaluation criterion for in-depth learning. Based on the transfer theory and SOLO level classification method, this paper changes the traditional evaluation method of maintenance and transfer, and constructs the "32" evaluation model of the effect of deep learning, that is, the foundation of new knowledge understanding evaluation of depth learning. Internal association transfer and external extension transfer evaluate the degree of deep learning.
【作者单位】： 天津师范大学教育科学学院;
【基金】：天津师范大学教学改革“以职业分析为逻辑起点的教育技术专业课程改革”的阶段性研究成果;天津师范大学博士基金项目“虚拟现实(VR)环境中深度学习的实证研究——兼论深度学习的评价与VR环境的优化”(项目编号:52WW1612)资助 2016年天津市哲学社会科学规划项目“面向深度学习的教育媒体优化设计研究”(项目编号:TJJX16-009)
【分类号】：G442

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2321212