基于学业成绩预测的教学干预研究
发布时间：2018-12-07 17:38
【摘要】：在线学习中产生的学习者行为数据,为预测学业成绩以及教师进行有效的教学干预提供了新的契机。为研究教师的干预作用对学生学习效果的影响,本研究以一门高校混合式学习课程为例,在对学生课程阶段性任务成绩成功预测后,由教师采取两种不同层次的教学干预,观察并分析学生学习效果的改变。研究结果表明,教学干预对学生的学习效果有正向促进作用,深层次的教学干预比浅层次的教学干预效果更加显著,对于学业成绩中低水平的学生来说,教学干预非常有效。
[Abstract]:The learner behavior data generated in online learning provide a new opportunity to predict academic achievement and teachers' effective teaching intervention. In order to study the effect of teachers' intervention on students' learning effect, this study takes a mixed learning course as an example. After successfully predicting the achievement of students' periodic tasks, teachers take two different levels of teaching intervention. Observe and analyze the change of students' learning effect. The results show that the teaching intervention has a positive effect on the students' learning effect, and the deep level teaching intervention is more effective than the shallow one, and the teaching intervention is very effective for the students with middle and low academic achievement.
【作者单位】： 首都师范大学信息工程学院;
【基金】：国家社会科学基金重大委托项目“语言大数据挖掘与文化价值发现”(批准号14&ZH0036)的部分研究成果
【分类号】：G434
本文编号：2367582
[Abstract]:The learner behavior data generated in online learning provide a new opportunity to predict academic achievement and teachers' effective teaching intervention. In order to study the effect of teachers' intervention on students' learning effect, this study takes a mixed learning course as an example. After successfully predicting the achievement of students' periodic tasks, teachers take two different levels of teaching intervention. Observe and analyze the change of students' learning effect. The results show that the teaching intervention has a positive effect on the students' learning effect, and the deep level teaching intervention is more effective than the shallow one, and the teaching intervention is very effective for the students with middle and low academic achievement.
【作者单位】： 首都师范大学信息工程学院;
【基金】：国家社会科学基金重大委托项目“语言大数据挖掘与文化价值发现”(批准号14&ZH0036)的部分研究成果
【分类号】：G434
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，本文编号：2367582
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