基于大数据的学习分析研究综述

发布时间：2018-12-19 11:15

【摘要】：随着大数据时代的到来,不断涌现的海量学习数据需要使用新的方法与工具进行处理,学习分析应运而生并成为教育研究与应用领域的热点问题。该文基于文献分析法,对国内外2010年以来关于学习分析的期刊论文进行梳理,根据研究重点不同分为理论框架、模型研究、学习分析技术基础、学习分析工具、应用研究、面临挑战等六大类,并对每一类的重要研究成果进行了梳理与介绍,以试图呈现该领域的整体脉络。在此基础上,提出学习分析发展中亟待解决的问题包括理论基础与理论框架的明确、学习分析相关标准的建立等。
[Abstract]:With the arrival of big data era, massive learning data need to be processed with new methods and tools. Learning analysis has emerged as the times require and has become a hot issue in the field of educational research and application. Based on the literature analysis method, this paper sorts out the periodical papers on learning analysis since 2010 at home and abroad, and divides them into theoretical framework, model research, learning analysis technology foundation, learning analysis tools, application research according to the different research emphases. In order to present the whole context of this field, six kinds of challenges are presented, and the important research results of each category are summarized and introduced. On this basis, the problems that need to be solved in the development of learning analysis include the clarity of theoretical basis and theoretical framework, the establishment of relevant standards of learning analysis and so on.
【作者单位】： 西北师范大学教育技术学院;
【分类号】：G434

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本文编号：2386848