基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型

发布时间：2021-06-18 19:43

　　针对目前翻转课堂教学评价过程中存在的问题,提出基于AHP和BP神经网络的翻转课堂教学质量评价模型。运用AHP构建翻转课堂教学质量评价指标体系,确定各指标综合权重,采取改进粒子群算法优化网络初始权值和阈值,利用改进BP算法训练BP神经网络模型。仿真实验结果表明,该评价模型用于翻转课堂教学质量评价,可提高评价的客观性、快速性和精准度。 

【文章来源】：温州职业技术学院学报. 2018,18(04)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 翻转课堂教学质量评价模型
2 翻转课堂教学质量评价指标体系的构建
    2.1 建立递阶层次结构
    2.2 确定指标权重
3 基于BP神经网络的翻转课堂教学质量评价
4 仿真实验
    4.1 指标数据预处理
    4.2 BP神经网络结构
    4.3 训练与测试样本
    4.4 BP神经网络评价模型实验及结果
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的机电产品绿色度评价方法[J]. 乔维德.  温州职业技术学院学报. 2017(02)
[2]一种改进的提升机同步电机直接转矩控制[J]. 乔维德.  盐城工学院学报(自然科学版). 2017(01)
[3]翻转课堂教学评价指标体系的初步构建[J]. 邰春玲,史淑杰,逄冬,隋树杰.  中华护理教育. 2017(01)
[4]翻转课堂教学质量评价体系的构建[J]. 蒋立兵,陈佑清.  现代教育技术. 2016(11)
[5]翻转课堂教学评价研究[J]. 郭敏敏.  中国医学教育技术. 2016(04)
[6]改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 黄璇,郭立红,李姜,于洋.  吉林大学学报(工学版). 2017(03)
[7]改进粒子群优化神经网络的高压断路器故障诊断[J]. 乔维德.  常熟理工学院学报. 2016(02)
[8]翻转课堂教学评价体系研究[J]. 李成严,高峻,唐远新,陈德运.  计算机教育. 2015(11)
[9]翻转课堂的教学质量评价体系研究——借鉴CDIO教学模式评价标准[J]. 李馨.  电化教育研究. 2015(03)



本文编号：3237270