基于改进的Apriori算法在网络教学平台中频繁访问路径研究

发布时间：2021-06-23 04:18

　　为了分析网络教学平台学习者操作路径,文章采用改进的Apriori算法对网络教学平台学习者频繁访问路径的分析,反馈平台的教学效果。Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的代表性算法,是数据挖掘中的一个非常重要的研究方向。将改进后的Apriori算法应用到网络教学平台的频繁访问路径当中进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法可以得到求满足最小支持度的所有频繁路径的算法,效果明显地改进,并将结果反馈给网络教学平台用户。 

【文章来源】：无线互联科技. 2018,15(20)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

利用最大向前访问路径标识算法分割会话集在上述分析的基础上，结合Apriori算法的优点，利用

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的关联规则挖掘算法研究[J]. 刘林东,齐德昱.  广东第二师范学院学报. 2018(03)
[2]Apriori算法的改进及在电子商务中的应用[J]. 袁晓建,张岐山,甘智平,陈焕辉,傅龙天.  福州大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]基于Apriori改进算法的频繁路径挖掘——以实现图书移动路径挖掘为例[J]. 王宇一.  湖北师范大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于改进Apriori算法的大学生成绩关联分析[J]. 赵峰,刘博妍.  齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]基于关联规则挖掘的e-Learning系统中个性化学习推荐[J]. 浦慧忠.  安徽电子信息职业技术学院学报. 2013(01)
[6]基于Web挖掘的个性化学习系统[J]. 于倩.  通信技术. 2008(09)



本文编号：3244216