面向中学生的机器人课程视频资源建设研究

发布时间：2017-04-26 05:00

  本文关键词：面向中学生的机器人课程视频资源建设研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着科学技术的快速发展,机器人技术逐渐从实验室走进学校课堂,并被列为中学信息技术课程中的教学内容,由此机器人技术便在教育领域得到了一次重大飞跃,许多中小学都在逐步开展各种形式的机器人教育。但是从国内各省份机器人课程开展情况来看,只有极少数有条件的地区和学校将机器人教学纳入了正规课堂教学。因此在教育信息化背景下,有效地建设和应用面向中学生的机器人课程视频资源,逐渐受到一线教师和教育专家的青睐,也将成为时代发展的必然。本论文的主要工作如下:(1)分析了机器人实验室建设的意义和应该遵循的原则,并以重庆市忠县拔山中学为例,根据学生层次和服务对象需求的不同,确定了相应的机器人实验室建设方案,形成了“理论教学与实践操作相结合,以培养应用型、创新型复合人才为目标,囊括基本型实验、综合型实验、创新型实验等多层次”的机器人实验教学体系。(2)基于教学理论和课程开发理论,提出了视频课程资源建设的设计模式:教学设计、获取视频素材、编辑视频素材、视频的合成输出等,并以《灰度检测传感器的使用》为例进行了教学视频个案制作。(3)将制作完成的机器人课程视频资源在拔山中学九年级的信息技术课堂中加以应用,积极探索视频课程资源的实践效果,进一步完善论文,并通过问卷调查、随堂测试、访谈交流等多元评价方式搜集反馈信息,从而进行有效性应用研究。实验数据表明该视频课程资源的设计和应用得到肯定和赞同,有利于促进学生的学习。
【关键词】：机器人 机器人教育 教学视频 课程资源
【学位授予单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434;G632.3
【目录】：

• 中文摘要5-6
• 英文摘要6-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.1.1 机器人教育的兴起11
• 1.1.2 视觉时代的到来11-12
• 1.1.3 视频课程资源的优势12
• 1.2 研究现状12-16
• 1.2.1 国外机器人教育研究现状13-14
• 1.2.2 国内机器人教育研究现状14-15
• 1.2.3 国内机器人教育的不足之处15-16
• 1.3 研究目的和意义16-17
• 1.3.1 研究目的16
• 1.3.2 研究意义16-17
• 1.4 研究内容和方法17
• 1.4.1 研究内容17
• 1.4.2 研究方法17
• 1.5 论文结构17-19
• 2 相关理论基础19-27
• 2.1 机器人教育的相关概念19-22
• 2.1.1 机器人的定义19-20
• 2.1.2 机器人教育的定义20
• 2.1.3 机器人教育的特征20-21
• 2.1.4 机器人教育的应用模式21-22
• 2.2 视频课程资源22-23
• 2.2.1 视频课程资源的定义22
• 2.2.2 视频课程资源的分类及特点22-23
• 2.3 视频课程资源创作的基础理论23-24
• 2.3.1“经验之塔”理论23-24
• 2.3.2 情境认知理论24
• 2.3.3 格式塔心理学理论24
• 2.4 视频课程资源的设计原则24-26
• 2.4.1 教育性原则24-25
• 2.4.2 科学性原则25
• 2.4.3 简洁性原则25
• 2.4.4 艺术性原则25-26
• 2.5 本章小结26-27
• 3 机器人课程视频资源建设的环境搭建27-35
• 3.1 机器人实验室建设的意义27-28
• 3.1.1 对综合实践能力培养的意义27
• 3.1.2 对机器人课程视频资源建设的意义27-28
• 3.2 机器人实验室建设方案---以重庆市忠县拔山中学为例28-33
• 3.2.1 机器人实验室建设的原则28-29
• 3.2.2 服务对象分析29-30
• 3.2.3 系统总体设计30-31
• 3.2.4 实验室的布局31-33
• 3.3 实验室设备购置方案33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 4 面向中学生的机器人课程视频资源制作35-41
• 4.1 视频课程资源设计模式35-36
• 4.2《灰度检测传感器的使用》个案设计过程36-38
• 4.2.1 教学目标分析36
• 4.2.2 设计思路确定36-37
• 4.2.3 视频脚本编写37-38
• 4.3《灰度检测传感器的使用》个案制作过程38-40
• 4.3.1 视频片头制作38
• 4.3.2 视频内容编辑38-39
• 4.3.3 视频的输出39-40
• 4.4 本章小结40-41
• 5 机器人课程视频资源的实践效果分析41-48
• 5.1 问卷调查结果分析41-44
• 5.2 随堂测试结果分析44-45
• 5.3 访谈结果分析45-46
• 5.4 量表评价分析46-47
• 5.5 本章小结47-48
• 6 总结与展望48-50
• 6.1 研究总结48
• 6.2 研究展望48-50
• 参考文献50-53
• 附录A: 作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况53-54
• 附录B: 机器人课程视频资源应用情况调查问卷54-56
• 附录C: 随堂测试及参考答案56-58
• 附录D: 访谈提纲58-59
• 致谢59

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本文编号：327740