基于互联网+的高校学生心理健康数据收集与分析
发布时间:2022-02-09 08:48
利用"互联网+"技术,开发移动终端APP,准确实时的收集与大学生群体心理健康相关的数据,同时提供多种方式对数据进行标注。在此基础上,使用机器学习中的逻辑回归算法对数据进行分析,实现大学生心理健康问题的智能预判与预警,为高校医护人员与辅导员提供参考。
【文章来源】:心理月刊. 2018,(09)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、数据收集APP的开发
二、数据分析过程
三、实验过程与分析
四、小结
【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生心理素质问卷(简化版)的修编及信效度检验——基于双因子模型[J]. 张大均,张娟. 西南大学学报(社会科学版). 2018(05)
[2]微时代背景下大学生玩手游现状研究[J]. 罗华,陈瑶. 科教文汇(中旬刊). 2018(07)
[3]民办高校大学生心理健康现状调查研究[J]. 刘明慧. 长春教育学院学报. 2018(06)
[4]手机依赖强度对大学生身心健康、人际关系、学习状态的影响研究——基于全国2240所高校调查的实证分析[J]. 荣婷. 黑龙江高教研究. 2018(06)
[5]基于支持向量机的大学生自杀倾向识别研究[J]. 张玉腾. 中国学校卫生. 2018(05)
本文编号:3616718
【文章来源】:心理月刊. 2018,(09)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、数据收集APP的开发
二、数据分析过程
三、实验过程与分析
四、小结
【参考文献】:
期刊论文
[1]大学生心理素质问卷(简化版)的修编及信效度检验——基于双因子模型[J]. 张大均,张娟. 西南大学学报(社会科学版). 2018(05)
[2]微时代背景下大学生玩手游现状研究[J]. 罗华,陈瑶. 科教文汇(中旬刊). 2018(07)
[3]民办高校大学生心理健康现状调查研究[J]. 刘明慧. 长春教育学院学报. 2018(06)
[4]手机依赖强度对大学生身心健康、人际关系、学习状态的影响研究——基于全国2240所高校调查的实证分析[J]. 荣婷. 黑龙江高教研究. 2018(06)
[5]基于支持向量机的大学生自杀倾向识别研究[J]. 张玉腾. 中国学校卫生. 2018(05)
本文编号:3616718
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