线上学习平台Coursera用户使用的结构方程模型分析

发布时间：2017-05-15 19:17

  本文关键词：线上学习平台Coursera用户使用的结构方程模型分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自2013年,Coursera凭借高度共享的学习资源,丰富多彩的教学内容和灵活多变的授课形式所产生的开放、自主性学习、翻转课堂的理念正深刻的影响着中国教育的发展。然而由于语言和文化差异,课程设计,课程压力等的问题导致很多线上使用者虽然在Coursera上进行了注册,并进行了一定程度的学习,但实际使用效果还有待提高。国内对于Coursera的研究仅局限于理论研究而忽视了实证研究,并且研究方法较国外相对落后,因此运用较新的主流统计方法对中国Coursera的用户实际使用的影响因素进行分析是有一定意义的。首先,本文根据国内现状,依据国外关于线上学习和远程学习及用户对于新的信息系统接受程度的相关研究理论,构建了由用户界面设计、使用者水平、课程设计、易用性、有用性、实际使用、使用态度、外部影响等八个潜在构面组成的主成分结构方程模型,并提出相关假设。之后,研究者对模型进行相关的信效度检验、预测性分析与路径分析。其次,本文通过IBM SPSS PROCESS软件对模型中可能存在的中介效应和中介-干扰效应提出了相应的假设,进行了验证和分析,并得出了相应的结论。在此之后,研究者通过群组分析对不同性别的路径进行了比较,并得出性别差异在Coursera使用上对于该模型不存在显著性差异的结论。最后,本文根据以上的相关结论,将Coursera用户的实际使用情况和路径系数相结合,并通过“重要性-表现程度矩阵”对Coursera的使用影响因素进行分析,进而得到本文的最终结论。
【关键词】：Coursera 科技接受模型 SmartPLS 偏最小二乘结构方程模型 PROCESS
【学位授予单位】：吉林财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434;F49;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 绪论8-12
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究方法9
• 1.3 主要研究内容9-10
• 1.4 本文的创新点10-12
• 第2章 相关理论12-22
• 2.1 结构方程模型简介12-17
• 2.2 科技接受模型17-19
• 2.3 在线学习平台相关理论介绍19-22
• 第3章 模型构面与假设22-27
• 3.1 模型构面设计22-25
• 3.2 模型假设25-27
• 第4章 问卷设计与分析27-33
• 4.1 问卷设计27-29
• 4.1.1 抽样方法及样本筛选27-28
• 4.1.2 问卷内容与结构28-29
• 4.2 描述性统计29-33
• 第5章 结构方程模型分析33-78
• 5.1 外模型分析33-47
• 5.1.1 外模型中反映性构面的检验33-41
• 5.1.1.1 外模型中反映性构面的信度分析33-38
• 5.1.1.2 外模型中反映性构面的效度分析38-41
• 5.1.2 外模型中形成性构面的检验41-47
• 5.1.2.1 外模型形成性构面收敛效度检验41-44
• 5.1.2.2 外模型形成性构面共线性检验44
• 5.1.2.3 外模型形成性构面权重显著性检验44-47
• 5.2 内模型分析47-58
• 5.2.1 内模型共线性分析47-48
• 5.2.2 路径分析和假设验证48-51
• 5.2.3 可决系数R2和效用值f251-53
• 5.2.4 预测相关的Q2和q253-58
• 5.3 中介分析58-69
• 5.4 中介－干扰分析69-75
• 5.5 群组分析75-78
• 第6章 结论78-81
• 附录81-84
• 参考文献84-88
• 攻读硕士期间发表论文88-89
• 致谢89

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本文编号：368666