社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响——基于隐变量模型的估计

发布时间：2017-10-18 23:41

  本文关键词：社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响——基于隐变量模型的估计

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【摘要】：依据吉林省的微观数据,文章分析了社会背景和家庭背景对个人教育收益的影响。在收入方程中引入社会背景变量后,明显地降低了个人教育收益率的估计值。而且,应用隐变量模型采用家庭背景变量作为工具变量之后得到修正的个人教育收益率的估计值为7.5%左右。估计结果表明,社会背景和家庭背景确实对个人教育收益有着显著的影响。
【作者单位】： 吉林大学商学院;
【关键词】： 教育收益率 隐变量 社会背景 家庭背景
【基金】：国家社会科学基金项目“调整个人收入差距与促进社会公平研究”(05BYJ026) 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“收入再分配政策机理和效应的微观模拟”(05JJD790079) 教育部新世纪优秀人才支持计划“促进就业的公共政策机理和效应的微观模拟”(NCET-05-0318)的阶段性研究成果
【分类号】：G40-054
【正文快照】： 一、引言个人教育收益率的估计一直是劳动经济学研究的重要内容。传统的研究途径主要是依据Mincer[1]收入方程,应用最小二乘法(OLS)来估计个人教育的平均收益率。但Griliches[2]指出,利用OLS估计教育收益率是有偏的:一方面,忽略“能力”变量会使之产生向上的偏差,其主要原因

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本文编号：1057822