基于语音识别技术英语音标辅助学习平台的设计与实现

发布时间：2021-12-10 16:35

　　英语是当今世界上主要的国际通用语言,并且使用范围非常广泛,英语的学习一直以来都受到各国的重视。在我国,虽然很多大学生英语成绩很好,但口语能力却相对薄弱。在互联网信息技术飞速发展的当下,辅助英语口语学习领域中利用多媒体来促进英语口语发音学习已然成为热点,而学习正确的英语音标能有效的提高学生英语口语的水平,目前市场上的许多英语学习软件大多是把各类资源集成在一起,对于英语音标的学习研究又缺少相关教育教学理论来指导,缺乏及时的反馈并且教学资源、教学方式单一。本文首先对现阶段大学生英语音标掌握情况进行调查研究,从而提出了基于语音识别技术的英语音标辅助学习模型。其次,以该模型为参照,设计并实现了英语音标辅助学习平台。行为主义、建构主义、多媒体认知等教育教学理论是平台的理论基础,使用语音信号处理技术提取语音信号的特征—梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC）,通过与标准语音样本库进行匹配,得出测试语音与标准语音之间的差距,作为测试结果,并结合文字、发音视频以及精品课程等多媒体教学资源,构建英语音标辅助学习平台。该平台应用语音匹配技术进行英语音... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

语音识别系统原理框图

人耳听力范围和梅尔频率关系

提取测试语音部分MFCC数据

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3532996