学生学习成绩相关性的研究

发布时间：2017-09-22 18:16

  本文关键词：学生学习成绩相关性的研究

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【摘要】：从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段.进一步应用聚类分析,得到学生成绩在大学一年级就已经埋下了两极分化的隐患,应用判别分析得出了两极分化的关键课程.该结论为教育教学和学生管理提供决策依据.
【作者单位】： 天津工业大学理学院;
【关键词】： 数理统计 广义线性回归 逐步回归 聚类分析 判别分析
【分类号】：G441
【正文快照】： 0引言大学生步入大学之后,由于学习目标不明确而导致学习动力不足,放松要求,出现了考试不及格、降级、退学等学籍异动情况,对学校和个人都造成了损失.那么出现这种事故有无规律?有无征兆?本文仅从学生各门课程考试成绩的变化角度对该问题进行分析与研究.本文以天津工业大学电

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本文编号：902325