人工智能促进教学变革研究

发布时间：2020-09-25 13:59

　　随着深度学习为代表的机器学习算法在机器视觉和语音识别等领域取得极大成功,以及云计算、大数据等提供丰富的源源不断的数据资源,人工智能进入前所未有的快速发展期,且正在深刻改变着各行各业,国家相应要求开展智能教育,但是人工智能+教育之路如何走,尚缺少系统探讨,鉴于此本文聚集人工智能促进教学变革研究,以期启发人工智能教学应用思路,促进教育教学的智能化发展。研究主要包括以下四方面内容:第一,人工智能促进教学变革的基础研究。在论述相关理论与技术支撑的基础上,尝试从教学资源与教学环境、教与学方式、教学管理与教学评价等方面探讨人工智能对教学所带来的新影响与新变革。第二,人工智能促进教学资源与教学环境创新发展研究。研究分析新型智能化教学工具的特征与功能,从智能进化教学资源、智能推送教学资源、智能检索教学资源三个方面探讨人工智能在优化教学资源方面发挥的功效,并对智能化教学环境的内涵、特征与技术支持进行分析。第三,人工智能促进教与学方式变革研究。重点对人工智能辅助教师开展备课、授课、答疑等环节进行研究,有助于教学向智能化、精准化和个性化方向发展,以及分析人工智能对学习者预习、交互、练习、深度学习等过程提供的支持,帮助学生不断认识、发现并提升自我,改进学习体验。第四,人工智能促进教学评价与教学管理创新发展研究。重点围绕教学评价方式由人工测评向智能测评转变、由标准化评价向差异性评价转变进行研究,并具体分析智能测评、差异性评价的内涵、特征与关键技术,分析智能测评的一般流程,总结智能化评价的实施建议。以及从科学化决策与自动化管理两方面探讨人工智能在教学管理中的应用。
【学位单位】：江苏师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G434
【部分图文】：

研究思路,人工智能

江苏师范大学硕士学位论文法循“调研人工智能教学应用的发展现状例→进行关于人工智能促进教学变革方学环节产生影响→探讨人工智能促进教促进教与学方式的变革→探讨人工智能展开研究。研究思路如图 1-1 所示。人工智能促进教学变革研究

人工智能,基石

经网络、机器学习、智能机器人等。近年来，随着计算能力的提升以及大数据和深度学习算法的发展（如图 2-1 所示），人工智能取得了突飞猛进的发展，并且广泛运用于金融、医疗、家居等多领域，各行各业都在积极探索利用人工智能破解行业难题，教育也不例外。张坤颖指出人工智能是一种增能、使能和赋能的技术，其在教育中的应用形态分为主体性和辅助性两类[1]。主体性是指特定教育系统以人工智能技术为主体，如智能教学机器人、智能导师系统等；辅助性是指将人工智能的功能模块或部分结构融入到教学、资源和环境、评价和管理之中，转变为媒体或工具以发挥其功效，如智能化评价、自适应学习、教育管理与决策等。

自然语言理解,基本模型

2.2.2 自然语言理解自然语言理解是研究如何使计算机能够理解和生成人的语言，达到人机自然交互的目的。自然语言理解主要分为声音语言理解和书面语言理解两大类。其理解的过程一般分为三步：①将研究的问题在语言学上以数学形式化表示；②把数学形式表示为算法；③根据算法编写程序，在计算机上实现。自然语言理解的过程如图 2-2 所示。

【参考文献】