MOOC环境中面向学习者的团队研究

发布时间：2020-10-29 16:16

　　 在高速发展的现代社会,终身学习知识的重要性越来越凸显,大规模网络公开课程(MOOC)在如今的信息化的时代背景下,结合互联网高效、免费、便捷的特点,给人们提供了很大的学习便利。基于MOOC环境下的在线学习也越来越被接受和认可,然而这种学习方式也存在着许多值得研究和分析的问题,比如学生在学习的没有强制性的约束,使得学习过程很难从一而终,即高流失率的问题,学习效率特别低等。了解学生在MOOC环境下的学习行为,不仅可以帮助MOOC平台的设计者优化MOOC平台,更重要的是可以弥补MOOC教学方式中教师与学生的时空分离的缺点。本文通过采集并分析学生在MOOC环境下的学习行为的数据,研究MOOC环境下的学习者的学习状况和学习者特征以及学习团队的组建问题。主要工作和贡献如下:(1)通过生存模型分析研究学习者的行为特征,分析学习者不能坚持学习和学习效率低下的原因,进而可以较好地分析学生的高辍学。生存分析中主要研究学习者生的学习动机和认知参与水平,通过对相关数据的量化,得到最终的结论;(2)通过对学习团队中团队活动、通信语言和领导行为这三个特征的描述,基于楚课联盟获取相关的数据,利用回归分析的基本概念,建立结构方程研究模型,对学习团队中存在的团队活跃度低、团队队员时间不能统一和团队死亡率高等问题进行了量化的分析,最终得到对这些问题的影响因素,并提出了对这些问题的解决方法。
【学位单位】：武汉纺织大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G434
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 背景
        1.1.1 基于MOOC环境下学习的研究现状
        1.1.2 MOOC存在的问题
        1.1.3 国内外文献综述
    1.2 基于MOOC的团队研究
        1.2.1 基于MOOC的团队研究的意义
        1.2.2 基于MOOC环境下团队学习的研究状况
    1.3 本文的内容安排
    1.4 本章小结
2 团队学习的研究
    2.1 团队组成
    2.2 常见的团队形成算法
    2.3 常见的研究模型与方法
        2.3.1 基于时间标记的日期分类器
        2.3.2 基于约束的分类器
        2.3.3 组合分类器
    2.4 MOOC环境中对团队的支持
    2.5 结构方程研究模型
    2.6 本章小结
3 学习者学习行为的研究
    3.1 学习者的学习动机
        3.1.1 学习动机初始分析
        3.1.2 学习动机的语言标记
        3.1.3 验证实验
        3.1.4 实验结论
    3.2 学习者认知参与水平的研究
        3.2.1 认知接触程度
        3.2.2 测量语言抽象水平
        3.2.3 验证实验
        3.2.4 实验结论
    3.3 本章小结
4 学习团队的模型研究
    4.1 实验模型数据分析
    4.2 生存模型
        4.2.1 生存模型建模
        4.2.2 生存模型结果
        4.2.3 模型分析结论
    4.3 生存模型的应用
    4.4 团队学习效果的预测因素
    4.5 团队的团队行为模型
    4.6 结论
    4.7 本章小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
附录
致谢

【参考文献】

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本文编号：2861148