基于ISM的在线学习参与度影响因素模型研究

发布时间：2021-01-19 23:33

　　学习参与度不高是导致在线学习辍学率高和结业率低的重要原因,探究在线学习参与度影响因素对提高在线学习质量具有重大价值。首先采用文献分析法和访谈研究法确定在线学习参与度的18个影响因素。然后分析各因素之间的逻辑关系,建立邻接矩阵,计算可达矩阵,通过层级分解,绘制在线学习参与度影响因素的结构模型。研究发现,学习动机、学习氛围是影响在线学习参与度的直接原因;知识呈现方式、平台易用性、课程难度、课程时长以及活动安排是最基础因素;其余因素作为间接因素发挥作用。最后,尝试提出改善在线学习参与度的建议,以期为后续在线课程建设提供新思路。 

【文章来源】：软件. 2019,40(12)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

在线学习参与度影响因素认同感分布

根据可达矩阵以及要素所处层级，可建立解释结构模型。建模的方法为：根据层级划分结果可判断该模型可分四个层级；通过可达矩阵可判断两个因素之间是否存在关系。如L1和L2之间的关系，从可达矩阵可以看出，S1和S18相互等价，S15、S6、S5、S10、S9和S1有关系，即可画出从S15、S6、S5、S10、S9到S1的有向边。以此类推，画出每一个要素的直接关系（本模型未标记跨层因素之间的影响关系），绘制结果如图2所示。3 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]在线学习投入的研究现状——基于WoS数据库近十年文献的分析[J]. 李秋雨,李玉斌,姚巧红.  软件. 2019(02)
[2]基于人脸识别的考生身份识别应用研究[J]. 叶诗韵,黄志成.  软件. 2018(12)
[3]大数据技术在视频监控中的应用[J]. 陈雁,卿济民,林必毅.  软件. 2018(11)
[4]学习行为分析的段落粒度在线教程系统[J]. 孙吉鹏,袁郭苑,杜泽林,张晓敏.  软件. 2018(04)
[5]基于大数据应用的虚拟化云平台建设方法研究[J]. 尹航,杨欢,崔海斌,汪栋,郭唐宝.  软件. 2018(04)
[6]在线学习投入的影响因素及提升策略[J]. 房萌萌,刘斌.  数字教育. 2018(01)
[7]MOOCs学习参与度影响因素的结构关系与效应研究——自我决定理论的视角[J]. 牟智佳.  电化教育研究. 2017(10)
[8]远程学习者学习参与度及其提升策略研究——以中国人民大学网络教育为例[J]. 文书锋,孙道金.  中国电化教育. 2017(09)
[9]提升在线学习参与度和学习效果的策略探究及有效性分析[J]. 沈欣忆,胡雯璟,Daniel Hickey.  中国电化教育. 2015(02)
[10]网络化合作活动学习对教育硕士在线学习参与度影响的行动研究[J]. 朱文辉,靳玉乐.  中国电化教育. 2013(08)



本文编号：2987902