国内人工智能教学研究热点及趋势分析

发布时间：2021-02-24 02:46

　　当前正处在新工业革命时代,人工智能教学是教育技术领域颇受关注的研究课题之一。本文基于CNKI数据库,以知网期刊"北京大学中文核心数据库"中1993—2018年人工智能教学研究论文研究数据为依据,将CiteSpace所分析的量化研究与文献细读的质性研究相结合,对国内人工智能教学热点和前景进行了分析。结果发现我国人工智能教学研究仍有很大空间,校企、研究者之间、研究机构之间的合作仍有待加强,人工智能与教学合作有待加深,需开发适合不同高校和不同学科的个性化人工智能教学产品以及基于个性化学习的人工智能教学技术,培养"专业+人工智能"教学的教师队伍。 

【文章来源】：高等理科教育. 2019,(06)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、引言
二、数据来源与研究方法
    （一）数据来源
    （二）研究工具
三、研究结果
    （一）人工智能教育领域期刊论文统计分析
    （二）人工智能教学研究热点
        1.人工智能教学的研究热点
        2.基于人工智能教学关键词聚类的研究热点分析
        3.人工智能教学作者合作网络与主要研究机构合作网络分析
    （三）人工智能教学研究趋势研究
四、结论与讨论
    （一）我国人工智能教学研究仍有很大空间
    （二）加强校企、研究者、研究机构之间合作,开发适合不同高校和不同学科的个性化人工智能教学产品
    （三）人工智能与教学需要深度合作,开发基于个性化学习的教学人工智能技术
    （四）培养人工智能教学的教师队伍


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代的教与学变迁与开放大学2.0新探[J]. 鲍日勤.  远程教育杂志. 2018(03)
[2]人工智能对混合式教学的促进及生态链构建[J]. 戴永辉,徐波,陈海建.  现代远程教育研究. 2018(02)
[3]基于CTAT的智能导师系统在MOOC中的应用[J]. 胡建平,黎孟雄.  现代教育技术. 2018(03)
[4]人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J]. 梁迎丽,刘陈.  中国电化教育. 2018(03)
[5]人工智能教育应用的发展趋势与实践案例[J]. 吴晓如,王政.  现代教育技术. 2018(02)
[6]引领学习的改变——AECT 2017年会评述与思考[J]. 陈蕙若,姚中锐,钟琳,翟雪松,王小雪,谢雷.  远程教育杂志. 2018(01)
[7]创新创业教育视角下的“人工智能+新工科”发展模式和路径研究[J]. 许涛,严骊,殷俊峰,周斌.  远程教育杂志. 2018(01)
[8]面向人工智能时代的学习空间变革研究[J]. 许亚锋,高红英.  远程教育杂志. 2018(01)
[9]人工智能时代重新反思教育的本质[J]. 陈晓珊.  现代教育技术. 2018(01)
[10]开源人工智能系统TensorFlow的教育应用[J]. 石磊.  现代教育技术. 2018(01)



本文编号：3048658