关联规则在移动学习中学习效果评价的应用研究

发布时间：2021-02-24 22:17

　　信息技术的快速发展推动着教育信息化的发展,各类教育信息化平台随之产生,这些平台储存各类数据,并且海量地增长。在泛在学习的背景下应该把现代教育技术、数据整理与分析和教学评价有机结合,使教学评价手段全面信息化、简洁化。本文以同济大学物理光学实验课程为例,对光学实验学习系统中产生的教育数据进行收集与研究,详细介绍了物理光学实验学习系统新功能的开发与实现,同时阐述了数据收集过程。根据关联规则的分析结果,构建光学实验学习系统的学习效果评价模型,对交互行为的有效数据进行探讨,不仅反映出学生在线学习过程的学习成绩影响因素,还利用这些因素构成的学习效果评价模型来辅助学生进行自我评价和教师对学生进行客观评价。 

【文章来源】：物理与工程. 2019,29(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

移动平台中的测试系统

教育数据的有效利用离不开一个比较完善的移动学习系统,学生的在线测试、微课程资源的学习、教育数据的搜集、学习效果评价等,都需要一个有效的移动学习系统。针对教学需求我们开发了由影视微课程、题库、评价系统为一体的移动学习平台[2]。学生通过扫描实验课程教材上的二维码进入移动学习平台,可选择性观看实验原理、实验内容、实验视频(图1)。进入平台中的〈题库〉其内容管理充分利用开源软件WordPress平台以及其具有题库功能的优秀插件WP PRO QUIZ,并在此基础之上进行了二次开发以满足实际教学需求。移动端题库分为前端测试和后台管理两个部分,进入实验测试,完成测试后可以查看该实验的答题成绩(答错会以桔红色标出,并显示正确答案)见图2。

测试成绩统计

【参考文献】：
期刊论文
[1]关联规则在高校课程相关性中的应用研究[J]. 王冬秀.  桂林航天工业学院学报. 2017(01)
[2]关联规则挖掘在民族高校学生成绩分析中的应用研究[J]. 郭敏,雷建云.  教育教学论坛. 2017(04)
[3]移动智能终端的微课程结构分析与设计[J]. 马宁生,吕军,方凯,马现超.  中国信息技术教育. 2016(23)
[4]大学生综合素质评价系统的设计与实现[J]. 金艺.  阜阳职业技术学院学报. 2015(01)



本文编号：3050020