云平台下网络阅卷系统的设计与实现
发布时间:2021-04-01 19:47
网上阅卷作为一种逐步成熟的技术广泛被应用于现在的各类教育考试的评卷工作之中,纵观目前存在的网上阅卷系统,均只是对一所学校或少数的几所学校之间进行“信息交流”,将传统的网上阅卷系统软件开发转化为主体化的软件服务架构到云平台上成为趋势,这不仅为各个学校提供了一种“按需使用”的使用方式,而且大大减小了网上阅卷服务的使用成本,同时也解决了校与校之间“信息孤岛”的问题,使其可以在知悉本校学生考试状况的同时可以与其他学校进行比对,以找到自身的不足从而可以对教育教学方式进行优化改革,以达到更好的教学效果。为了满足新的需求,本文通过查阅云计算的发展和教育云服务、网上阅卷的研究现状,分析了云计算主流平台Hadoop环境中的HDFS和MapReduce在教育资源的存储、调度、学习数据分析方面的优势,设计并实现了一款基于云平台的网上阅卷系统。采用虚拟化技术的云终端,试卷信息统一归档存储在核心存储设备上,此时就会存在非授权使用试卷信息的安全隐患,针对这一问题,本文在提出了基于云平台的阅卷系统架构的基础上,对试卷的加密与解密技术进行了相关的研究,对比了较为主流的数字图像加密算法。在深入地研究以Logistic为...
【文章来源】:石家庄铁道大学河北省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
三种服务模式关系
图 2-2 云阅卷系统体系结构(1) 基础设施服务。基础设施服务要实现多租户,弹性,稳定可靠和必须要进行资源的池化管理,也就是把资源通过虚拟化技术形成资源池根据用户的需求弹性分配,同时确保安全和隔离[23]。之前提到资源主要算、存储和网络,因此这里通过服务器集群再使用VmWare软件来实现计拟化、存储的虚拟化和网络的虚拟化。(2) 应用程序服务。将云计算技术和网上阅卷系统结合,在基础设施下,构造学校级用户阅卷管理的信息化应用平台,提高阅卷效率,运用手段实现学校考试阅卷管理工作全面转向数字化、网络化,从而提高整阅卷管理工作的水平,同时,系统根据阅卷结果提供成绩分析服务,帮者减少成绩分析工作,同时可以让使用者客观的进行教学计划的调整。(3) 校园用户服务。不同用户拥有的权限不同,通过平台提供的服务合法用户可以在平台提供的不同子系统中,完成阅卷、管理、维护、质动的执行。用户分为管理员、阅卷教师、学科组长、题组长、质检员、
Had分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国教育评价制度存在的问题及改进建议[J]. 姜昕. 教学与管理. 2017(27)
[2]基于拉普拉斯矩阵的K-mean聚类[J]. 王超,潘正高,路红梅,李雪竹. 绥化学院学报. 2017(09)
[3]基于Flume的分布式日志采集分析系统设计与实现[J]. 陈飞,艾中良. 软件. 2016(12)
[4]基于混沌的图像加密技术综述[J]. 王划,叶建民,昝鹏. 工业控制计算机. 2016(06)
[5]教育技术生态观:目的、定位及意义[J]. 蔡旻君,李小涛,李芒. 中国电化教育. 2015(11)
[6]论信息安全、网络安全、网络空间安全[J]. 王世伟. 中国图书馆学报. 2015(02)
[7]基于Logistic混沌系统的图像加密算法研究[J]. 张永红,张博. 计算机应用研究. 2015(06)
[8]数字图像加密技术的研究[J]. 赵凤怡. 信息安全与技术. 2014(09)
[9]论教育评价的效度及其构建[J]. 黄小平,胡中锋. 高教探索. 2014(02)
[10]浅议云计算及其服务形式[J]. 李茜,姜晨. 计算机光盘软件与应用. 2013(19)
硕士论文
[1]谱聚类算法的研究与应用[D]. 何家玉.安徽理工大学 2017
[2]聚类分析在高校课堂教学质量评价中的应用[D]. 唐成成.重庆师范大学 2017
[3]基于MapReduce的高校大数据分析挖掘[D]. 司雅楠.河南师范大学 2016
[4]K-means聚类算法的改进[D]. 刘越.广西师范大学 2016
[5]网上阅卷评卷员评卷质量评价分析体系及模型研究[D]. 宋涛.河南大学 2010
[6]教学质量监测与评估系统的研发与应用[D]. 黄信坤.电子科技大学 2010
[7]层次聚类算法的研究及应用[D]. 段明秀.中南大学 2009
[8]数字混沌图像加密算法的分析与设计[D]. 赵亮.重庆大学 2009
[9]数据挖掘中几种划分聚类算法的比较及改进[D]. 彭丽.大连理工大学 2008
本文编号:3113877
【文章来源】:石家庄铁道大学河北省
【文章页数】:73 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
三种服务模式关系
图 2-2 云阅卷系统体系结构(1) 基础设施服务。基础设施服务要实现多租户,弹性,稳定可靠和必须要进行资源的池化管理,也就是把资源通过虚拟化技术形成资源池根据用户的需求弹性分配,同时确保安全和隔离[23]。之前提到资源主要算、存储和网络,因此这里通过服务器集群再使用VmWare软件来实现计拟化、存储的虚拟化和网络的虚拟化。(2) 应用程序服务。将云计算技术和网上阅卷系统结合,在基础设施下,构造学校级用户阅卷管理的信息化应用平台,提高阅卷效率,运用手段实现学校考试阅卷管理工作全面转向数字化、网络化,从而提高整阅卷管理工作的水平,同时,系统根据阅卷结果提供成绩分析服务,帮者减少成绩分析工作,同时可以让使用者客观的进行教学计划的调整。(3) 校园用户服务。不同用户拥有的权限不同,通过平台提供的服务合法用户可以在平台提供的不同子系统中,完成阅卷、管理、维护、质动的执行。用户分为管理员、阅卷教师、学科组长、题组长、质检员、
Had分布
【参考文献】:
期刊论文
[1]我国教育评价制度存在的问题及改进建议[J]. 姜昕. 教学与管理. 2017(27)
[2]基于拉普拉斯矩阵的K-mean聚类[J]. 王超,潘正高,路红梅,李雪竹. 绥化学院学报. 2017(09)
[3]基于Flume的分布式日志采集分析系统设计与实现[J]. 陈飞,艾中良. 软件. 2016(12)
[4]基于混沌的图像加密技术综述[J]. 王划,叶建民,昝鹏. 工业控制计算机. 2016(06)
[5]教育技术生态观:目的、定位及意义[J]. 蔡旻君,李小涛,李芒. 中国电化教育. 2015(11)
[6]论信息安全、网络安全、网络空间安全[J]. 王世伟. 中国图书馆学报. 2015(02)
[7]基于Logistic混沌系统的图像加密算法研究[J]. 张永红,张博. 计算机应用研究. 2015(06)
[8]数字图像加密技术的研究[J]. 赵凤怡. 信息安全与技术. 2014(09)
[9]论教育评价的效度及其构建[J]. 黄小平,胡中锋. 高教探索. 2014(02)
[10]浅议云计算及其服务形式[J]. 李茜,姜晨. 计算机光盘软件与应用. 2013(19)
硕士论文
[1]谱聚类算法的研究与应用[D]. 何家玉.安徽理工大学 2017
[2]聚类分析在高校课堂教学质量评价中的应用[D]. 唐成成.重庆师范大学 2017
[3]基于MapReduce的高校大数据分析挖掘[D]. 司雅楠.河南师范大学 2016
[4]K-means聚类算法的改进[D]. 刘越.广西师范大学 2016
[5]网上阅卷评卷员评卷质量评价分析体系及模型研究[D]. 宋涛.河南大学 2010
[6]教学质量监测与评估系统的研发与应用[D]. 黄信坤.电子科技大学 2010
[7]层次聚类算法的研究及应用[D]. 段明秀.中南大学 2009
[8]数字混沌图像加密算法的分析与设计[D]. 赵亮.重庆大学 2009
[9]数据挖掘中几种划分聚类算法的比较及改进[D]. 彭丽.大连理工大学 2008
本文编号:3113877
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