基于人工智能的课堂学习情感评价研究

发布时间：2021-09-30 17:18

　　未来智慧化和个性化教育的发展要求对学生的评价不能仅停留于认知层面,而更加注重学生全身心的发展,尤其是情感层面。文章通过文献分析法总结了一种基于学生课堂表情的情感评价模型,包括学习兴趣和学习意志,并利用团队自主研发的表情评价软件对学生的课堂表情数据进行分析处理,最终呈现出可视化的学生个人和班级整体的情感评价结果。在此基础上,文章针对教师在课堂内容的选择、组织和实施上给出了三点建议,并针对三类学生给出了相应的教学干预建议。 

【文章来源】：中国教育信息化. 2019,(23)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

学习者表情变化时序图

情绪样本数据聚类图

不同类型学习者表情变化时序图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于语义分析的评价对象-情感词对抽取[J]. 江腾蛟,万常选,刘德喜,刘喜平,廖国琼.  计算机学报. 2017(03)
[3]情感教学心理学研究[J]. 卢家楣.  心理科学. 2012(03)
[4]基于情感计算的和谐人机教学模型的研究[J]. 柴金焕,马希荣.  微计算机信息. 2010(28)
[5]数学学习情感评价指标体系的构想[J]. 刘凯峰,吕效国.  高等函授学报(自然科学版). 2009(03)
[6]如何评价情感、态度和价值观[J]. 李吉会.  教育科学研究. 2006(02)
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本文编号：3416322