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基于结构方程的学习者在线学习参与度与持续学习意愿影响研究

发布时间:2021-10-05 15:31
  学习者在线学习参与度是衡量网络学习空间质量的参考要素之一,学习者持续学习意愿是网络学习空间可持续发展的重要前提。利用结构方程分析法,构建在线学习参与度与网络学习空间持续学习意愿模型并进行数据分析。从在线学习参与度提升及加强持续学习意愿等方面为优化远程教育网络学习空间建设提出建议。 

【文章来源】:吉林化工学院学报. 2019,36(12)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于结构方程的学习者在线学习参与度与持续学习意愿影响研究


在线学习参与度与学习者持续学习意愿理论模型

模型图,意愿,情感参与,学习者


如图2所示,模型中存在一定的中介效应关系。情感参与度与认知参与度和行为参与度存在中介效应,即认知参与度既能直接影响行为参与度,又能通过情感参与度作用于行为参与度。情感参与度与认知参与度和持续学习意愿之间存在中介效应,即认知参与度既能直接影响持续学习意愿,又能通过情感参与度作用于持续学习意愿。行为参与度与情感参与度和持续学习意愿之间存在中介效应。即情感参与度既能直接影响持续学习意愿,又能通过行为参与度作用于持续学习意愿。观察变量间的直接影响与间接影响效果情况见表2。在线学习参与度中各个维度对学习者持续学习意愿的影响程度由高到低为行为参与度、认知参与度、情感参与度,假设H7成立。其中,在情感参与度(EP)→行为参与度(BP)→持续学习意愿(PW)以及认知参与度(CP)→情感参与度(EP)→持续学习意愿(PW)路径中,直接效果值均小于间接效果值,说明中介变量在路径当中发挥着至关重要的作用。

【参考文献】:
期刊论文
[1]网络学习空间建设应用新范式:知识生成视角[J]. 谢幼如,邱艺,罗胜涛,倪妙珊,李世杰,柏晶,杨晓彤.  中国电化教育. 2018(09)
[2]移动教学平台在《线性代数》课程教学中的应用[J]. 李智,薛冬梅.  吉林化工学院学报. 2018(06)
[3]基于大数据网络环境下自主学习行为与模式研究[J]. 邢国春.  情报科学. 2018(06)
[4]在线学习投入结构模型构建——基于结构方程模型的实证分析[J]. 尹睿,徐欢云.  开放教育研究. 2017(04)
[5]“MOOC+SPOC+翻转课堂”混合教学模式在高校计算机公共课中的实践[J]. 白雪,白永国,孙维福.  吉林化工学院学报. 2017(04)
[6]MOOC学习者满意度影响因素实证研究——基于“中国大学MOOC”学习者调查问卷的结构方程分析[J]. 戴心来,郭卡,刘蕾.  现代远距离教育. 2017(02)
[7]基于学习投入理论的网络学习行为模型研究——以“网络教学平台设计与开发”课程为例[J]. 马志强,苏珊,张彤彤.  现代教育技术. 2017(01)
[8]在线学习行为投入分析框架与测量指标研究——基于LMS数据的学习分析[J]. 李爽,王增贤,喻忱,宗阳.  开放教育研究. 2016(02)
[9]MOOC用户持续使用行为影响因素研究[J]. 杨根福.  开放教育研究. 2016(01)
[10]混合式学习中学习满意度影响因素的模型研究[J]. 李宝,张文兰,张思琦,赵姝.  远程教育杂志. 2016(01)



本文编号:3420033

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