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自适应学习系统中几何试题相似度计算方法研究

发布时间:2021-12-29 16:20
  在教育领域,自适应学习系统是计算机辅助教学系统中一个重要组成部分。它可以根据学习者的特点推送有针对性的习题,如果学习者在学习时发现某一类知识点的试题总是出错,那么自适应学习系统可以寻找到与之相似的试题进行推送。系统题库的题量大,人为判断相似试题的工作量会很巨大,难以完成,且每个人对试题相似度的判断依据各不相同,给出的结果太主观,缺乏统一性,因此不能采用人工的方法找出相似试题。由此看来,构建一个标准化的试题相似度判断方法对自适应学习系统尤为重要。本论文选择平面几何试题进行相似度计算方法研究。平面几何知识在学习者的数学学习过程中培养了逻辑思维和几何思维能力,为之后的学习奠定了基础,它是数学知识中的重要一环。平面几何试题命题语言是一种受限语言,命题语言所用到的词汇较少,有简洁明了、逻辑性强和较为固定的表达方式,利于总结相似度判断依据。目前对语义相似度的计算方法很多,但针对试题相似度计算方法的研究较少。计算方法大致分为两种,一种是采用《知网》的试题相似度计算方法,这种方法的缺点在于仅从字面来判断试题相似度,并没有真正理解试题,没有考虑到试题中所用知识点的相似性,所以试题相似度判断效果并不理想。... 

【文章来源】:渤海大学辽宁省

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

自适应学习系统中几何试题相似度计算方法研究


论文框架

软件界面


图 2 Protégé 软件界面rotégé 中可以创建类(Class)、属性(Property)、个体(Individuals)。其中类建子类,属于树状结构。属性是描述类和个体的性质特征,具有限制类和个性主要分为两种,一种是对象属性(Object Property),另一种是数据属性(。Protégé 可以对属性的特性(Characteristic)进行设置,具体内容如下表

自适应学习系统中几何试题相似度计算方法研究


语义理解流程

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3556467

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