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适应性测试导学平台的研究与设计

发布时间:2017-05-15 19:05

  本文关键词:适应性测试导学平台的研究与设计,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 对学习者实行个性化、智能化、适应性的网络教学是当前教育研究领域的热点,适应性学习在这种情况下应运而生。在适应性学习系统中测试与评价是至关重要的环节,因为它是系统了解学习者的学习情况从而进行个性化、适应性教学的依据。 本文研究了传统网络教学环境中学习测试和评价中存在的问题,并分析了测试中涉及的学科领域知识层次体系和教学目标等。立足于网络适应性教学的实际需要,在个性化学习理论和适应性学习理论指导下设计了适应性测试导学系统,着重研究了其中的学科领域知识库的构建,测试抽题和模糊评价算法以及导学策略 系统以知识点为最小单元,并按照学科知识结构与体系构来组织学习资源,建起来一个学科领域知识库。并基于此,对学习者进行难度适应性的测试来模糊评价其知识掌握程度和认知水平。另外,系统还应用学习风格测试量表,测评学习者的学习风格。在对学习者的多方面进行综合评价的基础上,系统据此提供个性化、适应性的针对性反馈和导学服务。本文最后还结合大学物理课程的具体章节对适应性测试导学方法进行了应用介绍。
【关键词】:适应性 个性化 测试 导学 评价
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:G434
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-14
  • 1.1 论文研究背景11-12
  • 1.2 课题的提出12-13
  • 1.3 本文研究的主要内容及结构安排13-14
  • 第2章 适应性学习与适应性诊断测试导学综述14-19
  • 2.1 适应性学习的发展历程及研究现状14-15
  • 2.1.1 发展历程14
  • 2.1.2 研究现状14-15
  • 2.2 适应性导学测评的研究现状15-19
  • 第3章 适应性诊断导学测试的相关理论19-29
  • 3.1 适应性学习理论19-22
  • 3.1.1 适应性学习概念及特征19-20
  • 3.1.2 适应性学习模式20-22
  • 3.2 个性化学习理论22-24
  • 3.3 认知层次理论24-25
  • 3.4 掌握学习理论25-26
  • 3.5 建构主义学习理论26-27
  • 3.6 模糊理论27-29
  • 第4章 大学物理课程与教学分析29-34
  • 4.1 大学物理课程教学分析29-31
  • 4.2 学习者分折31-34
  • 第5章 大学物理适应性诊断测试系统设计34-56
  • 5.1 系统需求分析34-35
  • 5.2 系统整体设计35-39
  • 5.2.1 C/S结构和B/S结构35-36
  • 5.2.2 系统体系结构36-38
  • 5.2.3 系统功能模块38-39
  • 5.3 领域知识库建设39-44
  • 5.3.1 知识库建设要求39-40
  • 5.3.2 学科领域知识元素40-41
  • 5.3.3 基于知识点关系的领域知识库设计41-44
  • 5.4 适应性测试44-48
  • 5.4.1 测试关键技术44-46
  • 5.4.2 测试流程46-48
  • 5.5 学习者模糊综合评价48-51
  • 5.5.1 知识掌握程度和认知能力模糊计算48-50
  • 5.5.2 学习者风格评价50-51
  • 5.6 反馈与导学51-56
  • 5.6.1 测试反馈报告52
  • 5.6.2 适应性导学52-54
  • 5.6.3 协作交流54-56
  • 第6章 系统开发与应用实例56-61
  • 6.1 系统开发环境和工具56-57
  • 6.2 系统测试导学实例57-61
  • 6.2.1 计算与评价58-60
  • 6.2.2 反馈与导学60-61
  • 总结与展望61-63
  • 参考文献63-66
  • 致谢66-67
  • 附录A (攻读学位期间发表的学术论文)67-68
  • 附录B (所罗门学习风格测试量表)68-75
  • 附录C (电磁感应测试题)75-76

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本文编号:368595

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