基于社会性标签的相似学习伙伴推荐系统设计与开发
发布时间：2017-09-17 02:34
本文关键词：基于社会性标签的相似学习伙伴推荐系统设计与开发
更多相关文章： 社会性标签 相似学习伙伴 共现分析 学习特征分析 推荐系统
【摘要】： 目前的网络教育教学效果并不理想,学习者往往沉溺于众多的学习资源却很难找到适合自己的资源,信息过载、信息迷途而引起的学习焦虑现象已屡见不鲜,研究者将这种现象称为学习“兴奋”后的“孤独情绪”，，严重困扰了网络教育的发展。 已有研究者尝试借鉴电子商务推荐技术,通过挖掘网络学习者学习特征,帮助学习者发现“个性化”学习资源,取得了一定效果。然而这种方式把传统教学中的“满堂灌”转为网络教学中的“资源灌”,没有深入了解网络学习者学习需求,反而造成学习者的厌烦心理。 本文通过调研及查阅相关文献,分析传统授课环境与网络教学环境的差异。网络教育的最大缺点直接表现在网络学习者之间缺少有效的协作交流和“榜样”元素的影响。在网络教学环境中,“同行”、“专家”、“学习伙伴”是极其珍贵的学习资源,他们是学习者的拉动力和推动力,为学习者推荐合适的人力学习资源将会是网络学习成功的关键因素。 在此基础上,作者提出基于WEB2.0社会性标签技术挖掘网络学习者学习特征,进行学习者建模,进而发现相似的学习伙伴并进行推荐。学习者通过社会性标签管理个人资源,是一种个性化的行为特征,它体现了学习者对资源的理解和认知,体现学习者对资源的兴趣和偏好,从而使标签具有挖掘学习者学习行为特征的潜力和价值。 本论文创造性主要体现在以下两个方面： 1)分析目前网络学习特征研究现状,提出以社会性标签作为内容属性进行学习者特征分析,并对社会性标签系统进行研究和分析。 2)借鉴电子商务推荐技术,研究如何基于社会性标签对网络学习者学习特征进行建模和分析,提出相似学习者推荐系统SLRS (Similarity Learner Recommendation System)模型并尝试进行了技术实现。
【关键词】：社会性标签 相似学习伙伴 共现分析 学习特征分析 推荐系统
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G434
【目录】：
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 图目录10-11
- 表目录11-12
- 第1章 绪论12-23
- 1.1 问题的提出12-14
- 1.2 研究背景与动机14-19
- 1.3 研究方法和意义19-21
- 1.4 研究目标21
- 1.5 论文结构21-23
- 第2章 相关研究与技术23-37
- 2.1 社会性标签23-29
- 2.2 相似学习伙伴29-32
- 2.3 共现分析32-34
- 2.4 聚类分析34-36
- 2.5 相似度分析36-37
- 第3章 基于社会性标签相似学习伙伴推荐系统的设计37-47
- 3.1 人力资源推荐的设计观37
- 3.2 学习者模型37-38
- 3.3 系统设计模型38-41
- 3.4 SLRS推荐策略41-47
- 第4章 相似学习伙伴推荐系统实现与效果分析47-60
- 4.1 系统功能及设计思路47-49
- 4.2 开发环境与技术路线49-50
- 4.3 数据库系统设计50-53
- 4.4 系统界面53-54
- 4.5 关键技术实现方法54-56
- 4.6 系统使用规范56-57
- 4.7 系统测试与效果分析57-60
- 第5章 研究总结与展望60-62
- 5.1 研究总结60-61
- 5.2 未来展望61-62
- 附录62-69
- 参考文献69-71
- 后记71
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本文编号：866777
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