面向E-learning3.0的学习者模型研究
发布时间：2021-05-17 17:40
随着Web3.0技术的逐步成熟,E-learning3.0实现了随时随地的连接和学习,为学习与教育带来了新的机遇。E-learning3.0的核心观点是移动、互联、智能、协同,强调以人为本、全向交互、个性化服务,“以学习者为中心”理念深入其中。学习者模型是E-learning实现个性化和智能化服务的参考依据,然而现有的学习系统更多关注学习者在认知和知识等方面的个体特征,很少考虑学习者周围环境对其产生的影响;现有的数字化学习系统分别拥有各自的学习者模型,并针对学习者的部分特征进行构建,个性化服务系统之间相互独立,形成了信息或服务“孤岛”;并在学习者模型构建中,未对描述学习者模型的元数据进行标准化。学习者模型的构建直接影响数字化学习系统的个性化、智能化服务的效果,本课题在E-learning3.0发展理念的引领下,针对学习者模型中存在的问题展开了研究。1.首先基于对国内外学习者模型标准以及个性化学习者模型的研究,根据学习者模型的特征要素,对学习者模型进行分类,在生态学理论、联通主义理论以及分布式认知理论的指导下,提出了融合学习者关系特征的五元组模型LM=<KM,CM,EM,BM,RM...
【文章来源】：东北石油大学黑龙江省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 学习者模型研究现状
1.2.2 本体融合研究现状
1.3 论文的研究目标和内容
1.3.1 研究目标与思路
1.3.2 主要的研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 E-learning3.0 的生态框架及相关理论与技术
2.1 E-learning3.0 的生态框架
2.2 相关理论
2.2.1 生态学理论
2.2.2 联通主义理论
2.2.3 分布式认知理论
2.3 相关技术
2.3.1 语义网络
2.3.2 智能协同过滤
2.4 本章小结
第三章 融合关系特征的学习者模型
3.1 学习者模型概念
3.1.1 学习者模型概念的界定
3.1.2 学习者模型的分类及作用
3.2 融合关系模型的学习者模型
3.2.1 学习者模型的特征选择
3.2.2 学习者特征的形式化描述
3.3 学习者关系模型的标准化表示
3.3.1 学习者模型的表示
3.3.2 学习者关系模型的详细表示
3.4 本章小结
第四章 学习者模型的构建
4.1 本体模型
4.1.1 本体的类型
4.1.2 元建模
4.2 本体融合
4.2.1 本体融合的概述
4.2.2 本体融合的思想
4.3 基于本体融合的学习者模型的构建
4.3.1 本体融合流程
4.3.2 准备阶段
4.3.3 预处理阶段
4.3.4 融合阶段
4.3.5 演化与后处理阶段
4.4 本章小结
第五章 学习者模型应用的探索
5.1 学习者模型的应用
5.2 智能信息检索
5.2.1 智能信息检索概述
5.2.2 智能信息检索系统的构建
5.2.3 智能信息服务流程
5.3 学习者信息推理
5.3.1 推理工具Jena
5.3.2 推理机
5.3.3 推理规则制定
5.4 智能信息服务
5.5 本章小结
第六章 原型系统设计与实现
6.1 总体设计
6.1.1 系统开发环境
6.1.2 系统体系结构图
6.1.3 系统功能模块图
6.2 详细设计
6.2.1 系统详细设计用例图
6.2.2 主要功能详细流程设计
6.2.3 系统动态结构设计
6.3 原型系统实现
6.4 本章小结
结论
参考文献
发表文章目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]开放学习者模型:让学习者参与构建——访国际知名教育人工智能专家朱迪·凯教授[J]. 危怡,胡梦华,胡艺龄,顾小清. 开放教育研究. 2018(03)
[2]促进个性化学习的理论、技术与方法——对美国《教育传播与技术研究手册（第四版）》的学习与思考之三[J]. 何克抗. 开放教育研究. 2017(02)
[3]E-learning 3.0:内涵、挑战与生态框架[J]. 上超望,尹爱青,吴圆圆,段智辰,周孟. 现代教育技术. 2016(12)
[4]基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究[J]. 郑勤华,陈耀华,孙洪涛,陈丽. 电化教育研究. 2016(09)
[5]学习分析视域下的学习者模型研究脉络与进展[J]. 马志强,苏珊. 现代远距离教育. 2016(04)
[6]基于元认知能力发展的智能导学系统研究[J]. 韩建华,姜强,赵蔚. 现代教育技术. 2016(03)
[7]滞后序列分析法在学习行为分析中的应用[J]. 杨现民,王怀波,李冀红. 中国电化教育. 2016(02)
[8]北京开放大学远程学习者学习策略运用现状分析[J]. 赵宏,陈丽,赵玉婷. 中国电化教育. 2015(11)
[9]在线环境下学习者协作解决问题的策略研究[J]. 胡小勇,李丽娟,郑晓丹. 中国电化教育. 2015(01)
[10]分布式认知理论对当代网络教育的启发意义[J]. 李晓贺. 成人教育. 2014(11)
博士论文
[1]面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D]. 黄焕.华中师范大学 2014
[2]基于用户信息融合的个性化推荐[D]. 张云璐.武汉大学 2012
[3]语义互操作性Web服务注册管理的机制与方法[D]. 曾诚.武汉大学 2010
[4]适应性学习支持系统的学生模型研究[D]. 陈仕品.西南大学 2009
硕士论文
[1]基于数据库的领域本体存储研究[D]. 刘思彤.重庆大学 2017
[2]移动学习中学习者偏好模型研究[D]. 陈林林.华中师范大学 2013
[3]基于学习行为的用户兴趣建模及应用研究[D]. 张岚.山东大学 2012
[4]基于语义网的智能信息检索[D]. 韩晓光.沈阳工业大学 2011
[5]基于语义网技术的个性化学习服务机制及功能建模研究[D]. 黄伯平.东北师范大学 2010
[6]自适应学习系统中学习者模型的表示及特征值获取方法研究[D]. 贾冰.东北师范大学 2010
[7]基于本体的智能检索系统模型研究[D]. 张艳齐.吉林大学 2008
[8]基于本体的个性化信息服务用户模型构建研究[D]. 许琳.吉林大学 2008
[9]个性化课件生成系统中动态学生模型的研究[D]. 刘通江.首都师范大学 2004
本文编号：3192168
【文章来源】：东北石油大学黑龙江省
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关研究现状
1.2.1 学习者模型研究现状
1.2.2 本体融合研究现状
1.3 论文的研究目标和内容
1.3.1 研究目标与思路
1.3.2 主要的研究内容
1.4 论文的组织结构
第二章 E-learning3.0 的生态框架及相关理论与技术
2.1 E-learning3.0 的生态框架
2.2 相关理论
2.2.1 生态学理论
2.2.2 联通主义理论
2.2.3 分布式认知理论
2.3 相关技术
2.3.1 语义网络
2.3.2 智能协同过滤
2.4 本章小结
第三章 融合关系特征的学习者模型
3.1 学习者模型概念
3.1.1 学习者模型概念的界定
3.1.2 学习者模型的分类及作用
3.2 融合关系模型的学习者模型
3.2.1 学习者模型的特征选择
3.2.2 学习者特征的形式化描述
3.3 学习者关系模型的标准化表示
3.3.1 学习者模型的表示
3.3.2 学习者关系模型的详细表示
3.4 本章小结
第四章 学习者模型的构建
4.1 本体模型
4.1.1 本体的类型
4.1.2 元建模
4.2 本体融合
4.2.1 本体融合的概述
4.2.2 本体融合的思想
4.3 基于本体融合的学习者模型的构建
4.3.1 本体融合流程
4.3.2 准备阶段
4.3.3 预处理阶段
4.3.4 融合阶段
4.3.5 演化与后处理阶段
4.4 本章小结
第五章 学习者模型应用的探索
5.1 学习者模型的应用
5.2 智能信息检索
5.2.1 智能信息检索概述
5.2.2 智能信息检索系统的构建
5.2.3 智能信息服务流程
5.3 学习者信息推理
5.3.1 推理工具Jena
5.3.2 推理机
5.3.3 推理规则制定
5.4 智能信息服务
5.5 本章小结
第六章 原型系统设计与实现
6.1 总体设计
6.1.1 系统开发环境
6.1.2 系统体系结构图
6.1.3 系统功能模块图
6.2 详细设计
6.2.1 系统详细设计用例图
6.2.2 主要功能详细流程设计
6.2.3 系统动态结构设计
6.3 原型系统实现
6.4 本章小结
结论
参考文献
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致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]开放学习者模型:让学习者参与构建——访国际知名教育人工智能专家朱迪·凯教授[J]. 危怡,胡梦华,胡艺龄,顾小清. 开放教育研究. 2018(03)
[2]促进个性化学习的理论、技术与方法——对美国《教育传播与技术研究手册（第四版）》的学习与思考之三[J]. 何克抗. 开放教育研究. 2017(02)
[3]E-learning 3.0:内涵、挑战与生态框架[J]. 上超望,尹爱青,吴圆圆,段智辰,周孟. 现代教育技术. 2016(12)
[4]基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究[J]. 郑勤华,陈耀华,孙洪涛,陈丽. 电化教育研究. 2016(09)
[5]学习分析视域下的学习者模型研究脉络与进展[J]. 马志强,苏珊. 现代远距离教育. 2016(04)
[6]基于元认知能力发展的智能导学系统研究[J]. 韩建华,姜强,赵蔚. 现代教育技术. 2016(03)
[7]滞后序列分析法在学习行为分析中的应用[J]. 杨现民,王怀波,李冀红. 中国电化教育. 2016(02)
[8]北京开放大学远程学习者学习策略运用现状分析[J]. 赵宏,陈丽,赵玉婷. 中国电化教育. 2015(11)
[9]在线环境下学习者协作解决问题的策略研究[J]. 胡小勇,李丽娟,郑晓丹. 中国电化教育. 2015(01)
[10]分布式认知理论对当代网络教育的启发意义[J]. 李晓贺. 成人教育. 2014(11)
博士论文
[1]面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D]. 黄焕.华中师范大学 2014
[2]基于用户信息融合的个性化推荐[D]. 张云璐.武汉大学 2012
[3]语义互操作性Web服务注册管理的机制与方法[D]. 曾诚.武汉大学 2010
[4]适应性学习支持系统的学生模型研究[D]. 陈仕品.西南大学 2009
硕士论文
[1]基于数据库的领域本体存储研究[D]. 刘思彤.重庆大学 2017
[2]移动学习中学习者偏好模型研究[D]. 陈林林.华中师范大学 2013
[3]基于学习行为的用户兴趣建模及应用研究[D]. 张岚.山东大学 2012
[4]基于语义网的智能信息检索[D]. 韩晓光.沈阳工业大学 2011
[5]基于语义网技术的个性化学习服务机制及功能建模研究[D]. 黄伯平.东北师范大学 2010
[6]自适应学习系统中学习者模型的表示及特征值获取方法研究[D]. 贾冰.东北师范大学 2010
[7]基于本体的智能检索系统模型研究[D]. 张艳齐.吉林大学 2008
[8]基于本体的个性化信息服务用户模型构建研究[D]. 许琳.吉林大学 2008
[9]个性化课件生成系统中动态学生模型的研究[D]. 刘通江.首都师范大学 2004
本文编号：3192168
本文链接：https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/ktjx/3192168.html
